带有群图的 Seaborn PairGrid

Question

我有一个像这样的数据集（有点）：

f1  f2  f3     value
4   2   3      0.927252
1   3   0      0.153415
0   1   1      0.928820
1   0   4      0.933250
0   4   3      0.397307
...

我想为每对特征 f1、f2 和 f3 生成一个 Seaborn PairGrid with stripplots with jitter or swarmplots，并使用 value 作为 hue.

对角线中的图应如下所示：

我创建的：

df = ...  # My dataset
sns.stripplot("f1", "f1", "value", data=df, jitter=True,
              palette=sns.light_palette("red", len(df)),
              hue_order=sorted(df["value"])).legend().remove()

非对角线图将是这样的：

同样，我用：

df = ...  # My dataset
sns.stripplot("f1", "f2", "value", data=df, jitter=True,
              palette=sns.light_palette("red", len(df)),
              hue_order=sorted(df["value"])).legend().remove()

因此，我正在尝试的是：

import seaborn as sns
df = ...  # My dataset
g = sns.PairGrid(df, hue="value", palette=sns.light_palette("red", len(df)),
                 hue_order=sorted(df["value"]), vars=df.columns[:-1])
g.map_diag(lambda x, **kwargs: sns.stripplot(x, x, **kwargs), jitter=True)
g.map_offdiag(sns.stripplot, jitter=True)

但是，这会产生：

我真的不知道我在这里错过了什么。我仍然可以自己制作情节并将它们放入我自己的子情节中，但这就是配对网格的全部意义所在。出于某种原因，网格不支持这些类型的图吗？

Answer 1

与名称所暗示的不同，hue 参数未定义颜色。最好将其视为 "further dimension" 或类似的东西。虽然在许多情况下，这个进一步的维度通过颜色可视化，但不一定适用于每个图。

为了获得所需的 PairGrid，我们可能会忽略色调，以便显示所有值。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,5, size=(4**3, 3)), columns=["f1", "f2", "f3"])
df["value"] = np.random.rand(len(df))

g = sns.PairGrid(df, vars=df.columns[:-1])
g.map(sns.stripplot, jitter=True, size=3)

plt.show()

这里的重点是 PairGrid 的 hue 与 stripplot 的 hue 完全不同。您确实可以使用 stripplot 本身的色调来为每个单独的图中的点着色，而 PairGrid 的 hue 而是将数据帧划分为更多类别，每个色调值一个类别；这是不需要的，因为数据框中的值列包含一个连续变量，您最终会得到与该列中的不同值一样多的类别。

带有群图的 Seaborn PairGrid

Seaborn PairGrid with swarm plots

python

data-visualization

seaborn

swarmplot