范围的混淆矩阵
Confusion matrix for ranges
我有两个数据框,首先是我的范围格式的预测值:
structure(c("(-3,2]", "(2,7]", "(-3,2]", "(2,7]", "(-3,2]",
"(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]",
"(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]",
"(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(2,7]"), .Dim = c(5L,
5L), .Dimnames = list(NULL, c("Q", "Y", "S", "L", "X")))
另外一个是参考值:
structure(c("(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]",
"(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]",
"(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]",
"(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]"), .Dim = c(5L,
5L), .Dimnames = list(NULL, c("Q", "Y", "S", "L", "X")))
我尝试了几种方法,但我不知道如何执行混淆矩阵。谁能帮帮我吗?谢谢!
如果其中一个对象的所有值都相同,则不会太多 "confusion" 但这里的代码应该适用于更完整的列表:
table(unlist(dat2),unlist(dat1))
(-3,2] (2,7]
(-3,2] 22 3
根据你之前 print
编辑的数据,我得到了:
table(unlist(dat2),unlist(dat1))
(-3,2] (2,7]
(-3,2] 21 0
(2,7] 2 2
如果它们是您可能不会成功的因素。可能需要 运行 lapply
使用 as.character
强制到 "character".
我有两个数据框,首先是我的范围格式的预测值:
structure(c("(-3,2]", "(2,7]", "(-3,2]", "(2,7]", "(-3,2]",
"(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]",
"(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]",
"(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(2,7]"), .Dim = c(5L,
5L), .Dimnames = list(NULL, c("Q", "Y", "S", "L", "X")))
另外一个是参考值:
structure(c("(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]",
"(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]",
"(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]",
"(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]", "(-3,2]"), .Dim = c(5L,
5L), .Dimnames = list(NULL, c("Q", "Y", "S", "L", "X")))
我尝试了几种方法,但我不知道如何执行混淆矩阵。谁能帮帮我吗?谢谢!
如果其中一个对象的所有值都相同,则不会太多 "confusion" 但这里的代码应该适用于更完整的列表:
table(unlist(dat2),unlist(dat1))
(-3,2] (2,7]
(-3,2] 22 3
根据你之前 print
编辑的数据,我得到了:
table(unlist(dat2),unlist(dat1))
(-3,2] (2,7]
(-3,2] 21 0
(2,7] 2 2
如果它们是您可能不会成功的因素。可能需要 运行 lapply
使用 as.character
强制到 "character".