使用 RNN/LSTM 根据过去的事件预测未来事件
Predicting future events on the basis of past events using RNN/LSTM
我得到了一个数据集,其中有一系列与特定人相关的任务:
Person Timestamp Task
1 0000 3
1 0001 6
1 0002 1
2 0000 9
2 0001 8
这些任务通常是按顺序执行的。
我们如何预测每个人接下来执行的 10 项任务?
我相信您想根据每个人的历史来预测每个人的未来事件。对于那个人的一个事件不能使用。你必须有他过去事件的历史,然后可以用来做出预测。请参考enter link description here。您要实现的目标确实是一项有趣的任务,但数据可能不足。例如,让 id 为 1 的人。在这种情况下,这纯粹是一个时间序列预测问题。可以使用 LSTM 从人的历史中学习然后进行预测。
我得到了一个数据集,其中有一系列与特定人相关的任务:
Person Timestamp Task
1 0000 3
1 0001 6
1 0002 1
2 0000 9
2 0001 8
这些任务通常是按顺序执行的。
我们如何预测每个人接下来执行的 10 项任务?
我相信您想根据每个人的历史来预测每个人的未来事件。对于那个人的一个事件不能使用。你必须有他过去事件的历史,然后可以用来做出预测。请参考enter link description here。您要实现的目标确实是一项有趣的任务,但数据可能不足。例如,让 id 为 1 的人。在这种情况下,这纯粹是一个时间序列预测问题。可以使用 LSTM 从人的历史中学习然后进行预测。