你如何去规范化？
How do you de-normalise?
对数据进行归一化后，值介于 0-1 之间，如何对其进行反归一化以便解释结果？
因此，当您规范化数据并将其提供给网络并获得规范化数据的输出时。请问如何反向归一化得到原始数据？
如果您有一些数据 d 通过执行（类似）
将其归一化为 0-1
min_d = np.min(d)
max_d = np.max(d)
normalized_d = (d - min_d) / (max_d - min_d)
你可以通过反转标准化来反标准化。在这种情况下
denormalized_d = normalized_d * (max_d - min_d) + min_d
对数据进行归一化后，值介于 0-1 之间，如何对其进行反归一化以便解释结果？
因此，当您规范化数据并将其提供给网络并获得规范化数据的输出时。请问如何反向归一化得到原始数据？
如果您有一些数据 d 通过执行（类似）
min_d = np.min(d)
max_d = np.max(d)
normalized_d = (d - min_d) / (max_d - min_d)
你可以通过反转标准化来反标准化。在这种情况下
denormalized_d = normalized_d * (max_d - min_d) + min_d