余弦相似度可以是深度学习的objective函数吗?

Can cosine similarity be objective function for deep learning?

我想训练一个输出向量(来自深度学习模型),比如固定向量。因此,我选择了两个向量之间的余弦相似度作为 objective 函数。但是,我不知道这是否适合我的需要。

没有。余弦相似度衡量两个项目(数据集中的样本)的相似程度。

相比之下,训练神经网络时的 objective 函数应该是对数据的当前估计误差的定义 - 所以它们是不同的东西。