Matlab矩阵数据集对比及一定的输出

Question

如果我有矩阵 A 和 B：A=[400(行)x60(列)] B=[150x60]（注意：矩阵 B 的列固定为 60，但行是可变的，可以从1-400)

我会把这两个矩阵输入到matlab中，矩阵A是固定的，并作为excel文件上传到matlab，而矩阵B是直接从代码中测量出来的。（注：两个矩阵都包含数值）

现在我需要的帮助如下：如果 B 中的值接近（不一定等于）A 的值，我想连续比较从矩阵 B 和矩阵 A 获得的数据然后 matlab 输出可以说是真的。如果 B 中的值不接近或完全远离 A 的值，则输出 False。（注意：我不知道，但也许我们应该使用某个阈值来确定 A 和 B 之间的值的接近程度，如果我们应该有某个阈值，假设阈值应该是 70%）

如果有人有答案或可以提供帮助，我需要程序。我正在使用 Matlab 2014a。提前致谢。

Answer 1

简单！

假设您的矩阵在文件 A.xlsx,sheet Sheet1 中，矩阵 B 已经在 matlab 中。

此外，假设在这种情况下，CLOSE 是 A 和 B 之间的某个运算符，直到第 m 行，因为例如 norm，其中 m 取 1 到 400 之间的任何值。

Norm(A-Bm)=|A-Bm|= SUM_i=1^m SUM_j=1^60 (a(i,j)-bm(i,j))^2

让我们定义一个阈值，例如0.1*Norm(An)*Norm(Bn)。

因此，其代码如下：

function result=matrixcomparison(Bm)
% Read A Matrix
A=xlsread('A');
[ma,na]=size(A); %ma is always 400, na is always 60
[mb,nb]=size(Bm); %mb is variant, na is always 60
% Make a Projection Matrix
Am=A(1:mb,1:nb);
%Compute the norm
normABm=norm(Am-Bm);
%Compare
if (normABm>0.1*norm(Am)*norm(Bm))
    disp('Matrices are different.');
    result= 0;
else
    disp('Matrices are equal.');
    result= 1;
end

你将上面的代码保存在文件matrixcomparison.m

下

当然，这没有任何'Continuous'比较。你应该从以下意义上理解：

for m=1:400
    % Read B
    <<Calculate B for m>>
    % Calculate Norm
    result(m)=matrixcomparison(Bm);   
end
% Plot the results
plot(results);

您将上面的第二个代码粘贴到另一个 Script 上，然后运行它。

干杯，...

Matlab矩阵数据集对比及一定的输出

Matlab Matrix Dataset Comparison and Certain Output

matlab

matrix

dataset

comparison

match