BigQuery 最近 30 天的结果

Question

我正在尝试为连接到 Google BigQuery 的画面仪表板构建查询。我们每个月的数据都有表格，但我想在任何给定时间显示最近 30 天的数据（因此它必须跨越多个表格）。我当前的查询给出了错误 "Timestamp literal or explicit conversion to timestamp is required." 我一直在寻找有关如何转换为时间戳的帮助，但没有找到任何有用的信息。这是我的代码。

    SELECT
      DATE(date_time) AS date,
    FROM
      TABLE_QUERY(myTable, "date(concat(left(table_id,4),'-',right(table_id,2),'-','01')) >= '2017-06-01'")
    WHERE 
        DATE(date_time) >= DATE_ADD(day,-30, current_date()) 
        and   DATE(date_time) <= current_date()
    ORDER BY 
        date

任何关于如何让它工作的帮助将不胜感激。

注意：我们使用的是旧版 SQL

Answer 1

使用 Google 自己的文档，您似乎需要反转 DATE_ADD() 函数中的参数。应使用三个参数调用该函数，如下所示：

DATE_ADD(<timestamp>,<interval>,<interval_units>)

间隔单位是您引用的时间单位（天、小时、年等）

您收到错误的原因是 Google 正在尝试将 day 转换为某种 date 格式。

来源：Google Query Reference

引用的文字：

DATE_ADD(timestamp,interval, interval_units)

Adds the specified interval to a TIMESTAMP data type. Possible interval_units values include YEAR, MONTH, DAY, HOUR, MINUTE, and SECOND. If interval is a negative number, the interval is subtracted from the TIMESTAMP data type.

Example:

SELECT DATE_ADD(TIMESTAMP("2012-10-01 02:03:04"), 5, "YEAR");

Returns: 2017-10-01 02:03:04 UTC

SELECT DATE_ADD(TIMESTAMP("2012-10-01 02:03:04"), -5, "YEAR");

Returns: 2007-10-01 02:03:04 UTC

Answer 2

对于希望使用 BigQuery Standard SQL 做同样事情的任何人，这将 return 基于当前日期的过去 30 天的数据。

https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/date_functions#date_add

SELECT
  date,
FROM
  `<PROJECT>.<DATASET>.<TABLE>` 
WHERE
  Date >= DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL -30 DAY);

Answer 3

格式已根据 google 的文档更改。

SELECT DATE_ADD(DATE "2008-12-25", INTERVAL 5 DAY) AS five_days_later;

BigQuery 最近 30 天的结果

results for last 30 days in bigquery

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