ODO cannot access S3 with S3ResponseError: 403 Forbidden

Question

我正在使用 odo 库将 pandas 数据帧 传输到 S3。但是我收到以下错误：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]], columns=["A", "B"])
odo(df,'s3://path_to_s3_folder')
S3ResponseError: S3ResponseError: 403 Forbidden
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Error><Code>AccessDenied</Code><Message>Anonymous access is forbidden for this operation</Message><RequestId>F5958774D56AD29E</RequestId><HostId>zOH8JOxpSgB5Scgc/YrtHO1+e9lXoKAF89IhRSeAiSoGHAJxyjXKBVFIYETeO4gSLZOUgXmwKLM=</HostId></Error>

现在我已经正确设置了 AWS 凭据，正如我在 ~/.aws/credentials 文件中看到的那样

cat credentials
[default]
aws_access_key_id = XXXXX
aws_secret_access_key = XXXXXXXXXX

aws cli 对我来说工作正常，我可以正确地运行 aws ls 和 cp 命令（我想这意味着我确实拥有所需的权限）。

aws s3 ls s3://path_to_s3

也boto3能够访问s3资源，不报错

import boto3
s3 = boto3.resource('s3')
for bucket in s3.buckets.all():
    print(bucket.name)

在配置中 wrong/missing 有什么可能？

Answer 1

请安装boto。

快速查看pandas odo源代码后，代码只使用了boto模块，不支持boto3。

Answer 2

正如@mootmoot 所指出的，odo 使用 boto 而 而不是 boto3。

boto3 可以从 ~/.aws/credentials 获取 aws 凭据，如所述 here. However for boto you need to setup env variable as stated here

只需添加，

$ export AWS_ACCESS_KEY_ID=XXXXX
$ export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=XXXXXXXXXX

ODO cannot access S3 with S3ResponseError: 403 Forbidden

ODO cannot access S3 with S3ResponseError: 403 Forbidden

amazon-s3

boto

boto3

odo