IBM Watson Knowledge Studio 2.0 - 部署基于规则的模型是实验性的。那是什么意思？
IBM Watson Knowledge Studio 2.0 - deploying a rule-based model is experimental. What does that mean?
在 Watson Knowledge Studio 中构建基于规则的模型时，会出现一条提醒：-
The rule-based model that you build here can be deployed and used by other Watson services for experimental purposes only.
在在线文档中，第 "Deploying a rule-based annotator to IBM Watson Discovery" 章的开头，出现了另一个类似的提及：-
Attention: This is currently an experimental feature of the service.
我开始基于部署在 Discovery 中的基于 WKS 自定义规则的模型构建应用程序，我想确保此解决方案不会在 WKS 或 Discovery 的未来某个版本中的某个时候受到危害。
在这种情况下，实验意味着什么？
在 WKS 或 Discovery 的未来版本中，基于规则的建模是否有可能不再可用？
我是 WKS 的产品经理。
IBM Experimental/Beta 的官方定义示例可在此处找到：
http://www.ibm.com/software/sla/sladb.nsf/pdf/6605-11/$file/i126-6605-11_06-2017_en_US.pdf
我对IBM官方政策的解读如下：
- Experimental/Beta 不提供任何保证
- Experimental/Beta不保证性能，不适合生产
- Experimental/Beta 不提供迁移到 GA
- Experimental/Beta 在 service/feature 终止时不保存客户端数据 - 客户端必须保存他们想要保留的任何数据
- Experimental/Beta 可以在没有事先通知的情况下终止
- IBM 和第三方都可以使用来自 Experimental/Beta 客户的任何反馈
在 WKS 的背景下，我们决定暂时将仅规则模型保留为实验性功能，因为我们仍在试验如何将规则模型与机器学习模型相结合。 （目前，它们是分开的，这降低了 WKS 用户的价值。）
基于规则的技术作为一个整体是稳定的，我可以向你保证它不会消失。但我们想改进它的用户体验。
我们还将尽最大努力保护任何客户对基于规则的模型的投资，但我们保留在必要时引入重大更改的权利。 （因此，特征的 "Experimental" 状态。）
在WKS中使用规则有两个方面：
- 作为机器学习模型注释的预注释器
- 作为独立的（可部署到 Natural Language Understanding 和 Watson Discovery 服务）基于规则的模型。
由于仅规则模型仍处于实验状态，即使将仅规则模型部署到付费 IBM Cloud 服务，您也可以免费在生产中使用它们。
我鼓励您继续使用 WKS 中的规则，并向我们提供有关改进功能的方法的反馈。正如我提到的，规则将保留下来，我们正在努力改进它们。
感谢您的提问和使用 WKS。
亲切的问候，
斯蒂芬
在 Watson Knowledge Studio 中构建基于规则的模型时，会出现一条提醒：-
The rule-based model that you build here can be deployed and used by other Watson services for experimental purposes only.
在在线文档中，第 "Deploying a rule-based annotator to IBM Watson Discovery" 章的开头，出现了另一个类似的提及：-
Attention: This is currently an experimental feature of the service.
我开始基于部署在 Discovery 中的基于 WKS 自定义规则的模型构建应用程序，我想确保此解决方案不会在 WKS 或 Discovery 的未来某个版本中的某个时候受到危害。
在这种情况下，实验意味着什么？ 在 WKS 或 Discovery 的未来版本中，基于规则的建模是否有可能不再可用？
我是 WKS 的产品经理。
IBM Experimental/Beta 的官方定义示例可在此处找到： http://www.ibm.com/software/sla/sladb.nsf/pdf/6605-11/$file/i126-6605-11_06-2017_en_US.pdf
我对IBM官方政策的解读如下：
- Experimental/Beta 不提供任何保证
- Experimental/Beta不保证性能，不适合生产
- Experimental/Beta 不提供迁移到 GA
- Experimental/Beta 在 service/feature 终止时不保存客户端数据 - 客户端必须保存他们想要保留的任何数据
- Experimental/Beta 可以在没有事先通知的情况下终止
- IBM 和第三方都可以使用来自 Experimental/Beta 客户的任何反馈
在 WKS 的背景下，我们决定暂时将仅规则模型保留为实验性功能，因为我们仍在试验如何将规则模型与机器学习模型相结合。 （目前，它们是分开的，这降低了 WKS 用户的价值。） 基于规则的技术作为一个整体是稳定的，我可以向你保证它不会消失。但我们想改进它的用户体验。 我们还将尽最大努力保护任何客户对基于规则的模型的投资，但我们保留在必要时引入重大更改的权利。 （因此，特征的 "Experimental" 状态。）
在WKS中使用规则有两个方面：
- 作为机器学习模型注释的预注释器
- 作为独立的（可部署到 Natural Language Understanding 和 Watson Discovery 服务）基于规则的模型。
由于仅规则模型仍处于实验状态，即使将仅规则模型部署到付费 IBM Cloud 服务，您也可以免费在生产中使用它们。
我鼓励您继续使用 WKS 中的规则，并向我们提供有关改进功能的方法的反馈。正如我提到的，规则将保留下来，我们正在努力改进它们。
感谢您的提问和使用 WKS。
亲切的问候，
斯蒂芬