直方图中的 Matplotlib 2.0 条纹

Question

使用 matplotlib 2.0.2、python2.7、Win7、64 位创建直方图时，在 bin 之间出现垂直条纹，在创建的 pdf 和 png 中都可见。我使用 pgf 和 latex 创建一个 PDF，我将在 pdflatex 文档中通过 includegraphics 使用它。创建的 PNG 只是一个快速检查。

在 Matplotlib 1.5.3 中不是这种情况。 如何去掉分隔各个垃圾箱的这些白线？

尝试过的事情：

切换抗锯齿on/off（hist命令中的aa=True/False）
画一条线（在 hist 命令中 ls="-"/ls="none"）
一个可行的方法是给容器一个宽度（宽度=2.3），但这也不适用于所有缩放值的 PDF。

生成图像的代码

import matplotlib as mpl
mpl.use('pgf')
pgf_with_latex = {                      # setup matplotlib to use latex for output
    "pgf.texsystem": "pdflatex",        # change this if using xetex or lautex
    "text.usetex": True,                # use LaTeX to write all text
    "font.family": "serif",
    "font.serif": [],                   # blank entries should cause plots to inherit fonts from the document
    "font.sans-serif": [],
    "font.monospace": [],
    "axes.labelsize": 10,               # LaTeX default is 10pt font.
    "font.size": 8,
    "legend.fontsize": 7,               # Make the legend/label fonts a little smaller
    "xtick.labelsize": 7,
    "ytick.labelsize": 7,
    "pgf.preamble": [
        r"\usepackage[utf8x]{inputenc}",    # use utf8 fonts becasue your computer can handle it :)
        r"\usepackage[T1]{fontenc}",        # plots will be generated using this preamble
        r"\usepackage{siunitx}",
        r"\DeclareSIUnit[number-unit-product = {}] ",
        r"\LSB{LSB}",
        ]
    }
mpl.rcParams.update(pgf_with_latex)

import matplotlib.pyplot as pl
import numpy as np

fig=pl.figure(figsize=(3,2))

ax1 = fig.add_subplot(111)
dat=np.random.normal(-120-60,40,200000).astype(int)
bins=np.arange(int(np.amin(dat))-.5,127.5,2)
ax1.hist(dat, bins = bins, stacked = True)
ax1.set_title("\emph{(a)} minimal example")
ax1.set_yscale("log", nonposy="clip")
ax1.set_ylim(0.8, 20000)
ax1.set_xlim(None, 130)
ax1.set_ylabel("frequency")
ax1.set_xlabel("data")
ax1.set_xticks([-300,-200, -127,0,127])
fig.tight_layout(h_pad=1,w_pad=0.2)

pl.savefig('test.png', bbox_inches='tight',dpi=600)
pl.savefig('test.pdf', bbox_inches='tight',dpi=600)

以上代码的输出：

Answer 1

1。不使用 pgf 后端

正如@unutbu 在他的（不幸的是现已删除）回答中指出的那样，不使用 pgf 后端实际上会产生预期的情节。

删除行

mpl.use('pgf')

会给

2。步进函数

如果由于某种原因无法避免使用 pgf 后端，解决方法可能是使用阶梯函数绘制直方图。从代码中删除 ax1.hist(...) 并将其替换为

hist, ex = np.histogram(dat, bins = bins)
ax1.fill_between(bins[:-1], hist, lw=0.0, step="post")

给予

直方图中的 Matplotlib 2.0 条纹

Matplotlib 2.0 stripes in histogram

python

matplotlib

pgf

python-2.7

1。不使用 pgf 后端

2。步进函数