在 MATLAB 中使用遗传算法进行权重优化

Question

我是遗传算法的新手，希望大家能帮帮我。

我有一个数据集：

dataset = [[3 4 4 4]
          ;[2 3 2 3]
          ;[1 1 3 2]
          ;[3 2 4 3]
          ;[0 3 1 0]];

最后一列 [4, 3, 2, 3, 0] 表示实际标签；前三列代表特征向量 [x1 x2 x3].

我想用遗传算法优化权重[w1 w2 w3]。

我怎样才能做到这一点？？

Answer 1

您的权重是您的优化变量。对于最基本的优化：

w = [w1 w2 w3];
x = [x1 x2 x3];
wOpt = ga(@fitnessfunc(w, x), length(w))

function y = fitnessfunc(w,x)
    y = w(1) * x(1) + w(2) * x(2) + w(3) * x(3);

有关如何构建程序，请参阅 MATLAB Documentation on ga for more options on the ga function call and Passing extra parameters。

请记住，您的权重是您正在优化的变量。 dataset x 值只是额外的参数。

在 MATLAB 中使用遗传算法进行权重优化

Weight optimization using genetic algorithm in MATLAB

algorithm

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