将因子转换为逻辑数据类型

Question

我的数据中有两个级别的因子，我想将其转换为逻辑值

a <- str(df$y)
a
Factor w/ 2 levels "0","1": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

我用as.logical(df$y)把它们转换成逻辑。但是，数据变成了NA

summary(a)

      Mode    NA's 
    logical  500000

我在什么时候转换数据失败了？

Answer 1

At which point do I fail to convert the data?

我认为你在任何时候都无法转换数据，它的功能有点奇怪并且无法理解数据的性质。

如果您阅读 ?as.logical，您会发现当输入为因子时，转换中会使用级别（字符）。唯一有效的字符串是 "true" 和 "false" 的所有变体，其他所有内容，包括“0”和“1”，returns NA。然而，当 0 和 1 以数字形式给出时，它们分别被解释为 FALSE 和 TRUE，因此以下所有工作：

y <- factor(c(0, 1, 1, 0))

as.logical(as.integer(levels(y)[y]))
as.logical(as.integer(y) - 1L)
as.logical(as.integer(as.character(y)))

有点麻烦，我知道，但就是这样。

Answer 2

确实有一个简单的方法。

因为你有 2 个水平因子，辨别真假

df <- data.frame(y=factor(sample(c("0","1"),10,replace = TRUE)))

str(df$y)
#  Factor w/ 2 levels "0","1": 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2

levels(df$y) <- c(FALSE,TRUE)
df$y <- as.logical(df$y)

str(df$y)
# logi [1:10] TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE ...

Answer 3

这可能有点太晚了，无法提供帮助，但我运行遇到了类似的问题并找到了解决方法：

as.logical(as.integer(data.frame$column))

应该可以解决问题。

将因子转换为逻辑数据类型

Convert factor into logical datatype

r

data-conversion