如何将二进制数字行堆栈转换为 Python 中的值列？

Question

假设我有

>>> np.array([[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]])
array([[0, 0],
       [0, 1],
       [1, 0],
       [1, 1]])

这是一个矩阵，每一行都可以看作是某个数的二进制表示，所以是

>>> np.array([[0],[1],[2],[3]])
array([[0],
       [1],
       [2],
       [3]])

如何在Python中以最短的方式计算这个变换？

Answer 1

您可以将 matrix-multiplication 与 np.dot 一起使用，以使用适当的 2 次方数字对每一列进行元素缩放，然后对每一行进行求和归约，从而使我们采用几种方法 -

a.dot(2**np.arange(a.shape[1]-1,-1,-1))
a[:,::-1].dot(2**np.arange(a.shape[1]))
a.dot(1 << np.arange(a.shape[1])[::-1])

样本运行-

In [557]: a = np.array([[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]])

In [558]: a.dot(2**np.arange(a.shape[1]-1,-1,-1))
Out[558]: array([0, 1, 2, 3])

In [559]: a[:,::-1].dot(2**np.arange(a.shape[1]))
Out[559]: array([0, 1, 2, 3])

In [566]: a.dot(1 << np.arange(a.shape[1])[::-1])
Out[566]: array([0, 1, 2, 3])

如何将二进制数字行堆栈转换为 Python 中的值列？

How to convert stack of rows of binary digits into column of values in Python?

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