如何在拟合回归模型中找到P_Value(即*)和在Minitab17中找到池标准差S(即*)?

How to find P_Value (i.e. *) in Fit Regression Model and Pool standard deviation S (i.e. *) In Minitab17?

S; R平方; R-sq(调整);R-sq(预测)

* ; 100.00% ; * ; *

系数

任期;系数;系数; T值; P值; VIF

常量; 0.07526 ; * ; *; *;

硬件EV; 0.3593 ; * ; * ; *; 230.84

机械EV; 0.2933 ; * ; *; * ; 75.04

量产电动汽车; 0.1455 ; * ; * ; * ; 252.27

固件EV; -0.3805 ; * ; * ; * ; 38.53

Note> i need the values in the place of *.

计算的自由度不足(包括标准差和模型项 p 值)。如果这是来自 DOE,您可能需要通过一些额外的运行来扩充您的设计。请参阅 Minitab 支持说明 http://support.minitab.com/en-us/minitab/17/topic-library/modeling-statistics/doe/basics/f--and-p-values-that-are-shown-as-asterisks/

典型的成功 Minitab 回归输出将在方差分析 table 和模型摘要中显示 P 值和标准差(以及其他统计量),如下所示:

Analysis of Variance

Source         DF   Adj SS    Adj MS  F-Value  P-Value
Regression      1  0.03728  0.037275   100.74    0.000
  Temperature   1  0.03728  0.037275   100.74    0.000
Error          98  0.03626  0.000370
  Lack-of-Fit  47  0.01698  0.000361     0.96    0.561
  Pure Error   51  0.01928  0.000378
Total          99  0.07354


Model Summary

        S    R-sq  R-sq(adj)  R-sq(pred)
0.0192354  50.69%     50.19%      48.55%


Coefficients

Term             Coef  SE Coef  T-Value  P-Value   VIF
Constant      100.234    0.022  4475.56    0.000
Temperature  -0.01073  0.00107   -10.04    0.000  1.00

希望对你有用!