如何添加两个列表以创建新矩阵

Question

我想附加两个列表 as 以便对元素 [[-1, -1], [-1, -1], [4, 2], [4, 1]] 进行成对排序，使其成为 [[-1, -1], [-1, -1], [4, 1], [4, 2]]

可能是我将两个列表 [4,1] 和 [4,2] 附加到一个新列表中，但 a.append(list) 给出了 [4, 2, [4, 1]] 。我如何进行成对排序或追加 list[1]=[4,2] 和 list[2]=[4,1] 为了得到 newlist as [[4,1],[4,2]] 而不是 [4, 2, [4, 1]] 如果列表是 [[-1, -1], [-1, -1], [4, 2], [4, 1]] 到 [[-1, -1], [-1, -1], [4, 1], [4, 2]] 如何直接对它们进行配对排序而不附加

Answer 1

如果您愿意使用 pandas，您可以将数组导入 pandas DataFrame，然后按元素排序。这是一个例子：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[-1, -1], [-1, -1], [4, 2], [4, 1]])
df.sort([0,1],inplace=True)
print(df.values)
array([[-1, -1],
       [-1, -1],
       [ 4,  1],
       [ 4,  2]], dtype=int64)

Answer 2

从你的例子来看，不清楚这些对是一起排序还是分开排序

一起排序

>>> matrix = [[-1, -1], [-1, -1], [4, 2], [4, 1]]
>>> sorted(matrix)
[[-1, -1], [-1, -1], [4, 1], [4, 2]]

分开排序

您可以使用 zip 转置矩阵，sorted 对行进行排序，zip 将排序后的行转置回矩阵：

>>> zip(*matrix)
[(-1, -1, 4, 4), (-1, -1, 2, 1)]
>>> [sorted(row) for row in zip(*matrix)]
[[-1, -1, 4, 4], [-1, -1, 1, 2]]
>>> zip(*[sorted(row) for row in zip(*matrix)])
[(-1, -1), (-1, -1), (4, 1), (4, 2)]

用另一个矩阵作为输入，区别就更明显了：

>>> matrix = [[1, 2], [3, 1], [2, 3]]
>>> sorted(matrix)
[[1, 2], [2, 3], [3, 1]]
>>> zip(*[sorted(row) for row in zip(*matrix)])
[(1, 1), (2, 2), (3, 3)]

Answer 3

你想要的是列表的列表，所以试试这个：

In [1]: list1 = []

In [2]: list1.append([1,2])

In [3]: list1.append([3,4])

In [4]: list1.append([3,2])

In [5]: list1
Out[5]: [[1, 2], [3, 4], [3, 2]]

并排序：

In [6]: sorted(list1)
Out[6]: [[1, 2], [3, 2], [3, 4]]

如何添加两个列表以创建新矩阵

how to add two list to make a new matrix

python

sorting

list

pairwise

一起排序

分开排序