检查 SMV 中的 CTL 规范

Check CTL specification in SMV

当我尝试在SMV中检查"EG (!s11included & !s10included)"时,它被报告为错误并给出了一个反例如下,我认为相反它支持这个CTL规范。我的 CTL 规范有问题吗?

-- specification EG (!s11included & !s10included)  is false
-- as demonstrated by the following execution sequence
Trace Description: CTL Counterexample 
Trace Type: Counterexample 
  -> State: 9.1 <-
    s00included = TRUE
    s01included = TRUE
    s10included = FALSE
    s11included = FALSE

简答:

不,您的 CTL 规格没有任何问题:您观察到的是正常的,完全取决于您的型号规格。

该工具打印一个 反例 直到违反给定 属性 的第一个状态 (包括)。尽管对于操作员来说它看起来有点武断,因为 属性 违规的 原因 有时会从执行跟踪本身中隐藏起来,但从这一点来看,这种设计选择是非常有意义的CTL 模型检查的视图。 需要注意的重要一点是结果是可信的,更重要的是,通过运行 模拟进行双重检查。


示例:

我请你看下面的例子。

MODULE main
VAR a : boolean;
VAR b : boolean;

ASSIGN
next(a) := case
    a = FALSE : { TRUE };
    TRUE      : { TRUE, FALSE };
  esac;

next(b) := case
    b = FALSE : { TRUE };
    TRUE      : { TRUE, FALSE };
  esac;

CTLSPEC EG (!a & !b);

在此模型中,每当 a(resp. b)为 FALSE 时,我们确定性地将其设置为 TRUE,否则我们允许它任意更改。

如果我们检查CTL属性,这与你的完全一样,我们得到以下反例:

NuSMV > reset; read_model -i test.smv ; go; check_property
-- specification EG (!a & !b)  is false
-- as demonstrated by the following execution sequence
Trace Description: CTL Counterexample 
Trace Type: Counterexample 
-> State: 1.1 <-
  a = FALSE
  b = FALSE

如您所见,反例 与您的 100% 匹配。到底是怎么回事?

嗯,基本上 NuSMV 保守地打印最少数量的必要状态以达到违反 属性 的状态。在这种情况下,执行轨迹的 initial-state 已经违反了 属性,因为 next, deterministic, transition 导致abTRUE 的状态(在这种特定情况下,两者都是):

NuSMV > pick_state -s 1.1
NuSMV > simulate -iv -k 2
********  Simulation Starting From State 3.1   ********

***************  AVAILABLE STATES  *************

================= State =================
0) -------------------------
  a = TRUE
  b = TRUE


There's only one available state. Press Return to Proceed.

Chosen state is: 0

***************  AVAILABLE STATES  *************

================= State =================
0) -------------------------
  a = TRUE
  b = TRUE


================= State =================
1) -------------------------
  b = FALSE


================= State =================
2) -------------------------
  a = FALSE
  b = TRUE


================= State =================
3) -------------------------
  b = FALSE


Choose a state from the above (0-3): ^C

我的推测是你的模型有类似的行为,这就是你得到相同结果的原因。