MultilayerPerceptronClassifier (SPARK) 的特征格式

Question

我见过一些示例，其中特征的输入数据只是任何双精度值。

我想知道是否需要将 MultilayerPerceptronClassifier 的输入特征标准化到范围 [-1,1] 或 [0,1]。

我在 Spark 文档中找不到该信息。 https://spark.apache.org/docs/latest/ml-classification-regression.html#multilayer-perceptron-classifier

也许这是我必须根据结果来决定的事情.. .. 那么我可能想使用其中之一：

归一化器

StandardScaler

最小最大缩放器

MaxAbsScaler

Answer 1

是的，您应该将它们标准化。这并不特定于任何框架，而是神经网络的一般良好实践。如果您不规范化输入和输出，您可能 运行 陷入学习问题。

无论是 [0,1 ] 还是 [-1,1]，两者都同样有效。可能差别不大。