覆盖 R 中 if 语句的先前迭代

Question

我是 R 的新手，很难得到答案，所以我最终屈服于 post - 所以提前道歉。

我正在使用遗传算法优化物体的形状，并希望收集原型制作的中间步骤。我正在使用 genalg 的包允许监视功能跟踪我可以打印的数据。但我想将它存储在数据框中以供其他用途，并继续观察它覆盖其他迭代。这是我的监控功能代码：

    monitor <- function(obj){

    #Make empty data frame in which to store data
    resultlist <- data.frame(matrix(nrow = 200, ncol = 10, byrow = TRUE))

    #If statement evaluating each iteration of algorithm
    if (obj$iter > 0){

    #Put results into list corresponding to number of iteration
    resultlist[,obj$iter] <- obj$population[which.min(obj$best),]}

    #Make data frame available at global level for prototyping, output, etc.
    resultlistOutput <<- resultlist}

我知道这在 for 循环中有效，基于搜索没有问题，所以我一定是做错了什么或者 if 语法不能做到这一点？

在此先感谢您的宝贵时间。

Answer 1

不确定您遇到了什么错误，我猜您得到的只是上一次迭代的结果。发生这种情况是因为您在每次调用 monitor 函数时都会覆盖全局数据框。您应该首先以这种方式初始化 resultlistOutput <<- data.frame() 然后执行此操作：

monitor <- function(obj){

#Make empty data frame in which to store data
resultlist <- data.frame(matrix(nrow = 200, ncol = 10, byrow = TRUE))

#If statement evaluating each iteration of algorithm
if (obj$iter > 0){

#Put results into list corresponding to number of iteration
resultlist[,obj$iter] <- obj$population[which.min(obj$best),]}

#Make data frame available at global level for prototyping, output, etc.
# append the dataframe to the old result
resultlistOutput <<- rbind(resultlistOutput , resultlist)
}

覆盖 R 中 if 语句的先前迭代

Overwriting previous iterations of if statement in R

algorithm

genetic

if-statement

r