API 网关 Cloudwatch 高级日志记录
API Gateway Cloudwatch advanced logging
我正在尝试为对我们服务的 API 调用进行计费，这包括为每个 API 密钥使用创建指标，但在我开始之前我想首先了解 CloudWatch 日志的某个方面。
在第一张图片中，您会注意到在 6 周零 30 天的时间内图表上记录了 106 万次点击：
我对此的理解是，1.06m是在这个API上发生的点击量，"custom (6w)"是时间段，即超过6周的流量和"Period" 30 天是记录的间隔（即按 30 天分割）- 我不是 100% 确定这一点。
现在，如果我将时间段改为更长的时间（即从 6 周改为 3 个月），我希望看到更多，即使不是相同的数量。但不是，看下图：
我已通读大量 AWS CloudWatch 文档，其中一些已在下面列出：
- Enable or Disable Detailed Monitoring for Your Instances
- Get Statistics for a Specific Instance
- Amazon API Gateway Metrics and Dimensions
实际上还有另外 5 篇文章（如果您愿意，我会把它们从我的历史中挖掘出来以供更多阅读）。
任何人都可以阐明这一点，我正在努力更好地理解 a) 如何阅读这些图表和 b) 使用 CloudWatch 满足我上面提到的高级日志记录的要求。
谢谢
您看到不同的数据点值，因为您的数据点在这 2 个图表中跨越不同的时间范围。
时间范围定义您的数据将在哪两个时间点之间绘制。当您转到图表的时间范围 select 时，您有 2 个选项：
- 绝对 - 您必须select图表的具体开始和结束时间。
- Relative - 您 select 预定义的时间范围之一（如 1 天、1 周、6 周、3 个月）和仪表板计算开始时间和图表的结束时间。
句点是每个数据点的宽度。
这适用于您的图表（我假设您是在 8 月 1 日绘制这些图表）：
第一张图
当您 select 编辑 6 周的时间范围时，CloudWatch 计算图表的开始时间为 6 月 20 日，结束时间为 8 月第一。因为您 select 编辑了 30 天的时间段，图表上的数据点将涵盖这些时间范围：
- 第一个数据点：6 月 20 日 - 7 月 20 日
- 第二个数据点：7 月 20 日 - 8 月 1 日
第二张图
当您 select 设置 3 个月的时间范围时，CloudWatch 计算图表的开始时间为 5 月 1 日，结束时间为 8 月第一。因为您 select 编辑了 30 天的时间段，图表上的数据点将涵盖这些时间范围：
- 第一个数据点：5 月 1 日 - 5 月 31 日（你看不到这个，因为你的指标可能没有这个时间范围内的数据）
- 第二个数据点：5 月 31 日 - 6 月 30 日
- 第三个数据点：6 月 30 日 - 7 月 30 日
- 第四个数据点：7 月 30 日 - 8 月 1 日
您可以通过将鼠标悬停在数据点上来查看每个数据点的开始时间。然后通过将时间段的长度加上开始时间来计算结束时间。
现在您用红色突出显示的数字表示：
- 您在 6 月 20 日 - 7 月 20 日
期间获得了 106 万次点击
- 您在 6 月 30 日 - 7 月 30 日
期间获得了 851K 次点击
下面是一个可以创建此类图表的数据分布示例：
- 6 月 20 日 - 6 月 30 日 -> 200.6k 点击
- 6 月 30 日 - 7 月 20 日 -> 80 万次点击
- 7 月 20 日 - 7 月 30 日 -> 51,000 次点击
第一个图表上的第一个数据点涵盖 6 月 20 日 - 7 月 20 日，因此显示 200.6k + 800k = 1.06M
第二张图上的最大数据点涵盖 6 月 30 日 - 7 月 30 日，即 800k + 51k = 851k
我正在尝试为对我们服务的 API 调用进行计费，这包括为每个 API 密钥使用创建指标，但在我开始之前我想首先了解 CloudWatch 日志的某个方面。
在第一张图片中，您会注意到在 6 周零 30 天的时间内图表上记录了 106 万次点击：
我对此的理解是，1.06m是在这个API上发生的点击量，"custom (6w)"是时间段，即超过6周的流量和"Period" 30 天是记录的间隔（即按 30 天分割）- 我不是 100% 确定这一点。
现在，如果我将时间段改为更长的时间（即从 6 周改为 3 个月），我希望看到更多，即使不是相同的数量。但不是，看下图：
我已通读大量 AWS CloudWatch 文档，其中一些已在下面列出：
- Enable or Disable Detailed Monitoring for Your Instances
- Get Statistics for a Specific Instance
- Amazon API Gateway Metrics and Dimensions
实际上还有另外 5 篇文章（如果您愿意，我会把它们从我的历史中挖掘出来以供更多阅读）。
任何人都可以阐明这一点，我正在努力更好地理解 a) 如何阅读这些图表和 b) 使用 CloudWatch 满足我上面提到的高级日志记录的要求。
谢谢
您看到不同的数据点值，因为您的数据点在这 2 个图表中跨越不同的时间范围。
时间范围定义您的数据将在哪两个时间点之间绘制。当您转到图表的时间范围 select 时，您有 2 个选项：
- 绝对 - 您必须select图表的具体开始和结束时间。
- Relative - 您 select 预定义的时间范围之一（如 1 天、1 周、6 周、3 个月）和仪表板计算开始时间和图表的结束时间。
句点是每个数据点的宽度。
这适用于您的图表（我假设您是在 8 月 1 日绘制这些图表）：
第一张图
当您 select 编辑 6 周的时间范围时，CloudWatch 计算图表的开始时间为 6 月 20 日，结束时间为 8 月第一。因为您 select 编辑了 30 天的时间段，图表上的数据点将涵盖这些时间范围：
- 第一个数据点：6 月 20 日 - 7 月 20 日
- 第二个数据点：7 月 20 日 - 8 月 1 日
第二张图
当您 select 设置 3 个月的时间范围时，CloudWatch 计算图表的开始时间为 5 月 1 日，结束时间为 8 月第一。因为您 select 编辑了 30 天的时间段，图表上的数据点将涵盖这些时间范围：
- 第一个数据点：5 月 1 日 - 5 月 31 日（你看不到这个，因为你的指标可能没有这个时间范围内的数据）
- 第二个数据点：5 月 31 日 - 6 月 30 日
- 第三个数据点：6 月 30 日 - 7 月 30 日
- 第四个数据点：7 月 30 日 - 8 月 1 日
您可以通过将鼠标悬停在数据点上来查看每个数据点的开始时间。然后通过将时间段的长度加上开始时间来计算结束时间。
现在您用红色突出显示的数字表示：
- 您在 6 月 20 日 - 7 月 20 日 期间获得了 106 万次点击
- 您在 6 月 30 日 - 7 月 30 日 期间获得了 851K 次点击
下面是一个可以创建此类图表的数据分布示例：
- 6 月 20 日 - 6 月 30 日 -> 200.6k 点击
- 6 月 30 日 - 7 月 20 日 -> 80 万次点击
- 7 月 20 日 - 7 月 30 日 -> 51,000 次点击
第一个图表上的第一个数据点涵盖 6 月 20 日 - 7 月 20 日，因此显示 200.6k + 800k = 1.06M
第二张图上的最大数据点涵盖 6 月 30 日 - 7 月 30 日，即 800k + 51k = 851k