计算 Datetime 对象的时差并将输出作为浮点值？

Question

我有日期和时间的数据框列：

0    2017-06-24 08:37:00
1    2017-06-24 08:40:00
2    2017-06-24 08:42:01
3    2017-06-24 08:44:01
4    2017-06-24 08:46:00
5    2017-06-24 08:48:00
6    2017-06-24 08:50:01
7    2017-06-24 08:52:01
8    2017-06-24 08:54:01
9    2017-06-24 08:56:00
10   2017-06-24 08:58:01
11   2017-06-24 09:00:01
12   2017-06-24 09:04:01
13   2017-06-24 09:06:01
Name: Datetime, dtype: datetime64[ns]

我想要两个时间戳的时间差如：

2017-06-24 08:40:00 - 2017-06-24 08:37:00 = 3.0

2017-06-24 08:42:01 - 2017-06-24 08:40:00 = 2.1

我试过这段代码：

for z in range(len(df)):
    abc = (df["Datetime"].iat[z+1] - df["Datetime"].iat[z])

我得到的输出是这样的，但有一个错误：

0 days 00:03:00
0 days 00:02:01
0 days 00:02:00
0 days 00:01:59
0 days 00:02:00
0 days 00:02:01
0 days 00:02:00
0 days 00:02:00
0 days 00:01:59
0 days 00:02:01

IndexError: index 14 is out of bounds for axis 0 with size 14

预期输出：

3.0

2.1

2.0

1.59

如有任何帮助，我们将不胜感激。

Answer 1

你需要 diff - output is timedeltas, so need convert by total_seconds 如果需要以分钟为单位的输出除以 60:

df['diff'] = df['Datetime'].diff().dt.total_seconds().div(60)
print (df)
              Datetime      diff
0  2017-06-24 08:37:00       NaN
1  2017-06-24 08:40:00  3.000000
2  2017-06-24 08:42:01  2.016667
3  2017-06-24 08:44:01  2.000000
4  2017-06-24 08:46:00  1.983333
5  2017-06-24 08:48:00  2.000000
6  2017-06-24 08:50:01  2.016667
7  2017-06-24 08:52:01  2.000000
8  2017-06-24 08:54:01  2.000000
9  2017-06-24 08:56:00  1.983333
10 2017-06-24 08:58:01  2.016667
11 2017-06-24 09:00:01  2.000000
12 2017-06-24 09:04:01  4.000000
13 2017-06-24 09:06:01  2.000000

计算 Datetime 对象的时差并将输出作为浮点值？

Calculate time difference of a Datetime object and get output as floatvalues?

python

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