为什么 np.ndarray.__deepcopy__ 需要多余的参数？
Why does np.ndarray.__deepcopy__ require a superfluous argument?
副本会回答 what，但不会充分回答 why 或者为什么文档中没有提到它，即使它是必需的。继续阅读更多...
有两种方法可以对 numpy 数组进行深拷贝。一种方法是使用 copy 模块中的 copy.deepcopy。另一种方法是直接调用array.__deepcopy__。
来自docs：
ndarray.__deepcopy__() → Deep copy of array.
Used if copy.deepcopy is called on an array.
文档提示调用此函数的正确方法是不带任何参数。然而....
In [47]: x
Out[47]:
array([[1, 1],
[2, 2]])
In [48]: x.__deepcopy__()
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-48-00c3b8eda618> in <module>()
----> 1 x.__deepcopy__()
TypeError: __deepcopy__() takes exactly 1 argument (0 given)
返回一个TypeError！但是...
In [51]: x.__deepcopy__(None)
Out[51]:
array([[1, 1],
[2, 2]])
甚至...
In [52]: x.__deepcopy__([12345, 'blah blah'])
Out[52]:
array([[1, 1],
[2, 2]])
看来此函数需要一个参数，但据推测该参数与返回的副本无关。
文档中没有提到这个参数。这是一个文档错误吗？怎么连忽略都传进去了？
Python 要求 __deepcopy__() 方法接受一个参数 memo (docs):
In order for a class to define its own copy implementation, it can define special methods __copy__() and __deepcopy__(). The former is called to implement the shallow copy operation; no additional arguments are passed. The latter is called to implement the deep copy operation; it is passed one argument, the memo dictionary. If the __deepcopy__() implementation needs to make a deep copy of a component, it should call the deepcopy() function with the component as first argument and the memo dictionary as second argument.
它的目的是
keeping a “memo” dictionary of objects already copied during the current copying pass
如果对象包含引用循环，这可以防止在复制过程中出现递归循环。
我猜 numpy 不需要使用该参数，因为数组通常不包含对其他 Python 对象的递归引用，因此它被简单地忽略了。
副本会回答 what，但不会充分回答 why 或者为什么文档中没有提到它，即使它是必需的。继续阅读更多...
有两种方法可以对 numpy 数组进行深拷贝。一种方法是使用 copy 模块中的 copy.deepcopy。另一种方法是直接调用array.__deepcopy__。
来自docs：
ndarray.__deepcopy__() → Deep copy of array.Used if
copy.deepcopyis called on an array.
文档提示调用此函数的正确方法是不带任何参数。然而....
In [47]: x
Out[47]:
array([[1, 1],
[2, 2]])
In [48]: x.__deepcopy__()
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-48-00c3b8eda618> in <module>()
----> 1 x.__deepcopy__()
TypeError: __deepcopy__() takes exactly 1 argument (0 given)
返回一个TypeError！但是...
In [51]: x.__deepcopy__(None)
Out[51]:
array([[1, 1],
[2, 2]])
甚至...
In [52]: x.__deepcopy__([12345, 'blah blah'])
Out[52]:
array([[1, 1],
[2, 2]])
看来此函数需要一个参数，但据推测该参数与返回的副本无关。
文档中没有提到这个参数。这是一个文档错误吗？怎么连忽略都传进去了？
Python 要求 __deepcopy__() 方法接受一个参数 memo (docs):
In order for a class to define its own copy implementation, it can define special methods
__copy__()and__deepcopy__(). The former is called to implement the shallow copy operation; no additional arguments are passed. The latter is called to implement the deep copy operation; it is passed one argument, the memo dictionary. If the__deepcopy__()implementation needs to make a deep copy of a component, it should call thedeepcopy()function with the component as first argument and the memo dictionary as second argument.
它的目的是
keeping a “memo” dictionary of objects already copied during the current copying pass
如果对象包含引用循环，这可以防止在复制过程中出现递归循环。
我猜 numpy 不需要使用该参数，因为数组通常不包含对其他 Python 对象的递归引用，因此它被简单地忽略了。