基本 - T 检验 -> 分组因子必须恰好有 2 个水平
Basic - T-Test -> Grouping Factor Must have Exactly 2 Levels
我对 R 比较陌生。对于我的任务，我必须首先进行 T 检验，查看政客（保守党或工党）的财富对其实际总财富和实际净财富的影响。我必须尝试使用简单的 t 检验来估计在办公室财富中任职的影响。
数据集名为takehome.dta
工党和保守党是二元的，其中 1 表示他们为该党服务，否则为 0。
财富的变量是 lnrealgross 和 lnrealnet。
我已经导入并附加了数据集，但是当我尝试进行简单的 t 检验时。我收到以下消息 "grouping factor must have exactly 2 levels." 不太确定哪里出错了。任何援助将不胜感激！
你在这样做吗：
t.test(y~x)
当你打算这样做时
t.test(y,x)
一般使用 ~ 然后你有像
这样的数据
y <- 1:10
x <- rep(letters[1:2], each = 5)
和 , 当你有像
这样的数据时
y <- 1:5
x <- 6:10
我假设你正在做类似的事情：
y <- 1:10
x <- rep(1,10)
t.test(y~x) #instead of t.test(y,x)
因为错误表明您的分组因子没有变化 x
~ 和 , 之间的区别在于您的统计测试类型 运行。 ~ 给你平均差异。这适用于相关样本（例如之前和之后）。 ，给你手段上的差异。这是针对独立样本（例如处理和控制）。这两个测试不可互换。
我遇到了类似的问题，但考虑到我的数据集的大小，我没有意识到我的一个 y 对于我的一个级别没有值。我对两组进行了一系列基因读数，其中一个基因只对第 2 组而不是第 1 组进行了读数。我什至没有注意到，但出于某种原因，这与我如果也有同样的错误会出现同样的错误许多级别。解决方案是从我的分析中删除那个 y 或在我的案例中的基因，然后错误就解决了。
我对 R 比较陌生。对于我的任务，我必须首先进行 T 检验，查看政客（保守党或工党）的财富对其实际总财富和实际净财富的影响。我必须尝试使用简单的 t 检验来估计在办公室财富中任职的影响。
数据集名为takehome.dta
工党和保守党是二元的，其中 1 表示他们为该党服务，否则为 0。
财富的变量是 lnrealgross 和 lnrealnet。
我已经导入并附加了数据集，但是当我尝试进行简单的 t 检验时。我收到以下消息 "grouping factor must have exactly 2 levels." 不太确定哪里出错了。任何援助将不胜感激！
你在这样做吗：
t.test(y~x)
当你打算这样做时
t.test(y,x)
一般使用 ~ 然后你有像
y <- 1:10
x <- rep(letters[1:2], each = 5)
和 , 当你有像
y <- 1:5
x <- 6:10
我假设你正在做类似的事情：
y <- 1:10
x <- rep(1,10)
t.test(y~x) #instead of t.test(y,x)
因为错误表明您的分组因子没有变化 x
~ 和 , 之间的区别在于您的统计测试类型 运行。 ~ 给你平均差异。这适用于相关样本（例如之前和之后）。 ，给你手段上的差异。这是针对独立样本（例如处理和控制）。这两个测试不可互换。
我遇到了类似的问题，但考虑到我的数据集的大小，我没有意识到我的一个 y 对于我的一个级别没有值。我对两组进行了一系列基因读数，其中一个基因只对第 2 组而不是第 1 组进行了读数。我什至没有注意到，但出于某种原因，这与我如果也有同样的错误会出现同样的错误许多级别。解决方案是从我的分析中删除那个 y 或在我的案例中的基因，然后错误就解决了。