Docker 容器在运行之后存在且日志中没有错误

Question

我有一个 python 应用程序，其中包含图像分析模型和 2 个脚本文件。在 Main.py 中，我有 XMLRPC 服务器运行永远监听客户端。

if __name__ == "__main__":
    server = SimpleXMLRPCServer(("0.0.0.0", 8888))
    print("Listening on port 8888...")
    server.register_function(result, "result")
    server.serve_forever()

我的 Dcokerfile 是：

# Start with NVIDIA's CUDA and cuDNN base image.
FROM nvidia/cuda:8.0-cudnn5-devel-ubuntu16.04

# Argument: the username & password.
ARG username
ARG user_password

# Update the system.
RUN echo "debconf debconf/frontend select Noninteractive" | debconf-set-selections
RUN apt-get update
RUN apt-get upgrade --assume-yes

...... bla bla bla

WORKDIR /home/${username}

# Copy the current directory contents into the container at /home/${username}
ADD . /home/${username}

...... bla bla bla

# Expose the ports and start the ssh daemon as entry point.
USER root
EXPOSE 22 6006 8888
ENTRYPOINT ["/usr/sbin/sshd", "-D"]

当我将 CMD 添加到运行我的 Main.py 容器不工作，它立即退出。我能够运行这个容器的最佳实践是什么？我正在为 Linux Ubuntu 使用 azure Data Science Virtual Machine。

我用以下方法构建了我的 Dockerfile：

 docker build . --tag img_processing:V1 --build-arg "username=blabla" --build-arg "user_password=blabla"

我运行我的容器有：

docker run -d -p 4000:8888 img_processing

目前我使用 docker exec -it my-app-container bash 并且在我的容器内部我管理东西和运行 python Main.py & 到运行我认为后台脚本不是好办法。尤其是我必须找到一次放大和处理 3000 张图像的方法。所以每个容器都需要有相同的设置。

有什么想法吗？

Answer 1

你可以ENTRYPOINT ["python", "Main.py"]。这会将 python Main.py 设置为容器的默认命令。您可以在 Dockerfile documentation.

中阅读更多关于 ENTRYPOINT 的信息

Answer 2

首先，永远不要在容器内暴露端口 22 和运行 SSH。不推荐这样做

接下来您可以将 ENTRYPOINT 或 CMD 指定为

CMD ["python", "Main.py"]

为此，您需要确保 Main.py 在您指定的 WORKDIR 的当前目录中

只有当您希望将传递给容器的参数运行命令附加到 ENTRYPOINT 命令时，您才可以使用 ENTRYPOINT。在您的情况下 CMD 应该可以。

当您的容器立即退出时，您应该删除 -d 标志并使用 -it 标志来调试问题

docker run -it -p 4000:8888 img_processing

Docker 容器在运行之后存在且日志中没有错误

Docker Container Existing after run with no error in log

python

azure

docker

docker-container

azure-dsvm

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