如何从 data.frame 制作一个 googleVis 多 Sankey？

Question

瞄准

我的目标是使用 googleVis 包在 R 中制作多个 Sankey。输出应与此类似：

数据

我在 R 中创建了一些虚拟数据：

set.seed(1)

source <- sample(c("North","South","East","West"),100,replace=T)
mid <- sample(c("North ","South ","East ","West "),100,replace=T)
destination <- sample(c("North","South","East","West"),100,replace=T) # N.B. It is important to have a space after the second set of destinations to avoid a cycle
dummy <- rep(1,100) # For aggregation

dat <- data.frame(source,mid,destination,dummy)
aggdat <- aggregate(dummy~source+mid+destination,dat,sum)

到目前为止我尝试了什么

如果我只有一个源和目标，但没有中间点，我可以用 2 个变量构建一个 Sankey：

aggdat <- aggregate(dummy~source+destination,dat,sum)

library(googleVis)

p <- gvisSankey(aggdat,from="source",to="destination",weight="dummy")
plot(p)

代码产生这个：

问题

如何修改

p <- gvisSankey(aggdat,from="source",to="destination",weight="dummy")

也要接受 mid 变量吗？

Answer 1

函数gvisSankey确实直接接受中层。这些级别必须在基础数据中编码。

 source <- sample(c("NorthSrc", "SouthSrc", "EastSrc", "WestSrc"), 100, replace=T)
 mid <- sample(c("NorthMid", "SouthMid", "EastMid", "WestMid"), 100, replace=T)
 destination <- sample(c("NorthDes", "SouthDes", "EastDes", "WestDes"), 100, replace=T) 
 dummy <- rep(1,100) # For aggregation

现在，我们将重塑原始数据：

 library(dplyr)

 datSM <- dat %>%
  group_by(source, mid) %>%
  summarise(toMid = sum(dummy) ) %>%
  ungroup()

数据框datSM总结了从源到中的单位数。

  datMD <- dat %>%
   group_by(mid, destination) %>%
   summarise(toDes = sum(dummy) ) %>%
   ungroup()

数据框 datMD 总结了从 Mid 到 Destination 的单元数。该数据框将添加到最终数据框中。数据框需要 ungroup 并且具有相同的 colnames.

  colnames(datSM) <- colnames(datMD) <- c("From", "To", "Dummy")

由于datMD被添加到最后一个，gvisSankey会自动识别中间的步骤。

  datVis <- rbind(datSM, datMD)

  p <- gvisSankey(datVis, from="From", to="To", weight="dummy")
  plot(p)

剧情如下：

如何从 data.frame 制作一个 googleVis 多 Sankey？

How to make a googleVis multiple Sankey from a data.frame?

r

googlevis

sankey-diagram

瞄准

数据

到目前为止我尝试了什么

问题