LP:对应于正变量的正降低成本?

LP: postive reduced costs corresponding to positive variables?

我有下一个LP问题

Maximize

1000 x1 + 500 x2 - 500 x5 - 250 x6 

Subject To

 c1: x1 + x2 - x3 - x4  = 0

 c2: - x3 + x5  = 0

 c3: - x4 + x6  = 0

With these Bounds

 0 <= x1 <= 10

 0 <= x2 <= 15

 0 <= x5 <= 15

 0 <= x6 <= 5

通过使用 Cplex 对偶算法解决此问题,我得到了 6250. 的最优解,但检查变量的降低成本后,我得到了下一个结果

Variable   value    reduced cost
1          10.0          500.0 
1           0.0         -0.0 
2          5.0          -0.0 
3          5.0          -0.0
4          5.0          -0.0 
5          5.0         250.0 

正值变量是否可以降低成本?因为降低成本值表示在最优解中变量的值为正之前,相应变量的 objective 函数系数必须提高多少,正值降低成本对正值变量意味着什么?

变量 1 在解决方案中列出了两次?

请注意,您需要区分下限非碱性和上限非碱性。减少的成本表示当相应的界限改变一个单位时 objective 可以改变多少。

另请注意,大多数教科书都侧重于特殊情况 x >= 0,而实用求解器同时支持下限和上限:L <= x <= U