python 转换库 - 在从单一状态转换之前等待多个事件?

python transitions lib - Wait for multiple events before transition from single state possible?

post 来自 github 问题 https://github.com/pytransitions/transitions/issues/247

我正在使用 python 的转换 FSM 库,在转换到下一个状态之前我需要等待 3 件事发生。

State = WAIT_FOR_3_THINGS
Events = thing_1_done, thing_2_done, thing_3_done

thing_*_events 可以按任何顺序出现,所以我希望避免出现:

thing_1_and_2_donething_1_and_3_donething_2_and_3_done

我可以跟踪事件 1、2 和 3 并以

前进
conditions=[thing_1_and_2_done, thing_1_and_3_done, thing_2_and_3_done]

但我不确定在哪里最好聚合这些事件发生。

是否有更多的 skookum(好的,pythonic)方法来做到这一点?

最终使用集合来定义我想在转换到下一个状态之前积累的事件列表。

例如:

deps_required = {'got_thing_1', 'got_thing_2', 'got_thing_3'}

将实例变量添加到 FSM 实例以跟踪在进入 'idle' 状态时清除的这个:

self.run_deps_set = set()

然后,聚合并检查条件子句中的事件子类型:

def if_run_deps_ready(self, event):
    self.run_deps_set.add(event.args[0])
    return self.run_deps_set.issuperset(deps_required)

感觉不是超级干净,但我不讨厌它(太多)。

不知道这是否是一个很好的,甚至是好的解决方案,但您可以考虑将每个事物作为一个函数进行线程化或多处理,并在每个事物的末尾包含一个 var,它在完成时翻转为 true。

然后一个简单的 if a-complete、b-complete、c-complete bools-are-true 检查应该可以让你到达你想去的地方。

从务实的角度来看,您的 是过渡的方式,恕我直言。对于这样的问题,并发状态机可能值得一看。

对于这个特殊情况,这肯定是过头了,但我想借此机会展示转换如何处理并发。 更准确地说,我们可以利用它处理多个模型的能力来实现并发。 在下面的示例中,我扩展了 Machine a) 一种在所有模型上触发事件的方法和 b) 一种初始化工作模型并将实际模型存储在内部变量中的方法(虽然这不是一个合适的堆栈). 使用 ignore_invalid_triggers,每个工作人员都等待相应的事件,并在完成后从 ParallelMachine 模型列表中删除自己。当模型列表为空时,ParallelMachine再次恢复实际模型状态。

from transitions import Machine


class WorkerModel:

    def __init__(self, machine):
        self.machine = machine

    # I show myself out when I am done
    def on_enter_Done(self):
        self.machine.remove_model(self)


class ParallelMachine(Machine):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self._pushed_models = []
        super(ParallelMachine, self).__init__(*args, **kwargs)

    # save actual models and initialise worker tasks
    def add_worker(self, tasks):
        self._pushed_models = self.models
        self.models = []
        for t in tasks:
            self.add_model(WorkerModel(self), initial=t)

    # trigger an event on ALL models (either workers or actual models)
    def trigger(self, trigger, *args, **kwargs):
        for m in self.models:
            getattr(m, trigger)(*args, **kwargs)
        if not self.models:
            self.models = self._pushed_models
            self._pushed_models = []
            for m in self.models:
                getattr(m, trigger)(*args, **kwargs)


class Model:

    def __init__(self):
        # the state list contains model states as well as worker states
        states = ['Idle', 'Processing', 'Done', 'need_1', 'need_2', 'need_3']
        # potentially got_1/2/3 all can trigger a transition to 'Done'
        # but the model will only be triggered when the worker list
        # has been emptied before
        transitions = [['process', 'Idle', 'Processing'],
                       ['got_1', ['Processing', 'need_1'], 'Done'],
                       ['got_2', ['Processing', 'need_2'], 'Done'],
                       ['got_3', ['Processing', 'need_3'], 'Done']]
        # assigning machine to a model attribute prevents the need
        # to pass it around
        self.machine = ParallelMachine(model=self, states=states,
                                       transitions=transitions, initial='Idle',
                                       ignore_invalid_triggers=True)

    def on_enter_Processing(self):
        self.machine.add_worker(['need_1', 'need_2', 'need_3'])

    def on_enter_Done(self):
        print("I am done")


model = Model()
machine = model.machine
assert model.state == 'Idle'
# we use ParallelMachine.trigger instead of model.<event_name>
machine.trigger('process')
assert model.state == 'Processing'
machine.trigger('got_3')
machine.trigger('got_1')
# duplicated events do not matter
machine.trigger('got_3')
assert model.state == 'Processing'
machine.trigger('got_2')
# worker stack was empty and 
assert model.state == 'Done'

这样全局状态可以是 "Processing(need_1/need_2/done)" 或 "Processing(done/need_2/done)" 而无需显式建模所有变体。

并发在 transitions 待办事项列表中,但需要进行一些更改。例如,回调应该在所有模型中可用(例如,从 Model 中删除 on_enter_Done 将引发异常)。