使用 group_by 创建单独的数据框
Use group_by to create separate dataframes
我想分别 xtable 数据帧组。 dplyr
的 group_by()
似乎是一个很好的方法,但我认为我需要一种方法来创建单独的数据帧。
在伪代码中:
library(dplyr)
by_cyl <- group_by(mtcars, cyl)
# does something like this exist?
grouped_dfs_list <- create_separate_dfs(by_cyl)
xtable(grouped_dfs_list[[1]])
xtable(grouped_dfs_list[[2]])
xtable(grouped_dfs_list[[3]])
是否存在 create_separate_dfs()
之类的东西?我想理想情况下它会 return 一个数据帧列表。
尝试 split
:
df = data.frame(id=rep(1:3, each=2), val=letters[1:6])
split(df, df$id)
#$`1`
# id val
#1 1 a
#2 1 b
#$`2`
# id val
#3 2 c
#4 2 d
#$`3`
# id val
#5 3 e
#6 3 f
我想分别 xtable 数据帧组。 dplyr
的 group_by()
似乎是一个很好的方法,但我认为我需要一种方法来创建单独的数据帧。
在伪代码中:
library(dplyr)
by_cyl <- group_by(mtcars, cyl)
# does something like this exist?
grouped_dfs_list <- create_separate_dfs(by_cyl)
xtable(grouped_dfs_list[[1]])
xtable(grouped_dfs_list[[2]])
xtable(grouped_dfs_list[[3]])
是否存在 create_separate_dfs()
之类的东西?我想理想情况下它会 return 一个数据帧列表。
尝试 split
:
df = data.frame(id=rep(1:3, each=2), val=letters[1:6])
split(df, df$id)
#$`1`
# id val
#1 1 a
#2 1 b
#$`2`
# id val
#3 2 c
#4 2 d
#$`3`
# id val
#5 3 e
#6 3 f