新添加的 api `tf.contrib.data` 的目的是什么
what's the purpose of newly added api `tf.contrib.data`
在此之前api，我总是按照官方教程分几步准备数据集：
1.write 个样本到 tfrecord 文件
2.read 用一个 reader as string
出来
3.decode 字符串到张量
4.batch
那么引入这个新的 api 的目的是什么？它和基于队列的输入管道有什么区别？我应该选择哪一个？我也是pytorch用户，pytorch有一个datasetapi，是不是pytorch的"copy"？
在此之前api，我总是按照官方教程分几步准备数据集：
1.write 个样本到 tfrecord 文件
2.read 用一个 reader as string
出来
3.decode 字符串到张量
4.batch
那么引入这个新的 api 的目的是什么？它和基于队列的输入管道有什么区别？我应该选择哪一个？我也是pytorch用户，pytorch有一个datasetapi，是不是pytorch的"copy"？