推荐系统的高精度和非常低的召回率是什么意思？
what's the meaning of high precision and very much low recall of a recommender system ?
我对准确率和召回率了解不多。我设计了一个推荐系统。它给了我
精度值=0.409
召回值 = 0.067
我们知道准确率和召回率成反比，但我不确定。那我的系统呢？？
Its that ok if I can increase precision value and decrease recall
value?
Precision 是当您选择 positive 时正确性的百分比，因为当您选择 positive only 时它取决于您的预测（Depend on model positive prediction only）。另一方面，召回率衡量你在积极 Class 中的正确性百分比（即在所有积极情况下，模型采取的真实决策的百分比是多少）。
我对准确率和召回率了解不多。我设计了一个推荐系统。它给了我 精度值=0.409 召回值 = 0.067 我们知道准确率和召回率成反比，但我不确定。那我的系统呢？？
Its that ok if I can increase precision value and decrease recall value?
Precision 是当您选择 positive 时正确性的百分比，因为当您选择 positive only 时它取决于您的预测（Depend on model positive prediction only）。另一方面，召回率衡量你在积极 Class 中的正确性百分比（即在所有积极情况下，模型采取的真实决策的百分比是多少）。