TimeDelta 生成 Pandas 索引

Question

我正在处理已下载到 CSV 文件的盘中股票数据。数据包含 MO 每分钟的股票价格。为了生成数据的时间范围，我使用 pandas 函数：

pd.timedelta_range('1 days 9 hours 30 minutes', periods=len(df), freq='min')

要将两个数据帧加在一起，我使用以下方法

time = pd.DataFrame(data = df,index=pd.timedelta_range('1 days 9 hours 30 minutes', periods=len(df), freq='min'))

结果是这样

                 MO
1 days 09:30:00 NaN
1 days 09:31:00 NaN
1 days 09:32:00 NaN
1 days 09:33:00 NaN
1 days 09:34:00 NaN

不确定为什么我得到股票数据的 NaN 值。

原始数据 (df) 如下所示：

MO
65.67
65.74
66.064
65.99
65.8801
65.87
65.89
65.9
65.73
65.67
...
...

Answer 1

如果你有一个包含 MO 的数据帧 df 那么你可以使用 set_index 即

df = df.set_index(pd.timedelta_range('1 days 9 hours 30 minutes', periods=len(df), freq='min'))

输出：

                      MO
1 days 09:30:00  65.6700
1 days 09:31:00  65.7400
1 days 09:32:00  66.0640
1 days 09:33:00  65.9900
1 days 09:34:00  65.8801
1 days 09:35:00  65.8700
1 days 09:36:00  65.8900
1 days 09:37:00  65.9000
1 days 09:38:00  65.7300
1 days 09:39:00  65.6700

TimeDelta 生成 Pandas 索引

TimeDelta to generate Pandas Index

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