我怎样才能创建这个特殊序列？

Question

我想创建以下向量序列。

0 1 0 0 2 0 0 0 3 0 0 0 0 4

我的想法是先用 rep() 创建 0，但不确定如何添加 1:4。

Answer 1

# the sequence
s = 1:4

# create zeros vector
vec = rep(0, sum(s+1))

# assign the sequence to the corresponding position in the zeros vector
vec[cumsum(s+1)] <- s

vec
# [1] 0 1 0 0 2 0 0 0 3 0 0 0 0 4

或者为了更简洁，使用 replace:

replace(rep(0, sum(s+1)), cumsum(s+1), s)
# [1] 0 1 0 0 2 0 0 0 3 0 0 0 0 4

Answer 2

unlist(lapply(1:4, function(i) c(rep(0,i),i)))

Answer 3

您可以使用 rep() 创建一个序列，每个值有 n + 1：

n <- 4
myseq <- rep(seq_len(n), seq_len(n) + 1)
# [1] 1 1 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4 4

然后您可以使用diff()来查找您想要的元素。您需要将 1 附加到 diff() 输出的末尾，因为您总是需要最后一个值。

c(diff(myseq), 1)
# [1] 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1

然后你只需要将原始序列乘以 diff() 输出。

myseq <- myseq * c(diff(myseq), 1)
myseq
# [1] 0 1 0 0 2 0 0 0 3 0 0 0 0 4

Answer 4

创建对角矩阵，取上三角，并删除第一个元素：

d <- diag(0:4)
d[upper.tri(d, TRUE)][-1L]
# [1] 0 1 0 0 2 0 0 0 3 0 0 0 0 4

如果您更喜欢不进行全局分配的单行代码，请将其包装在一个函数中：

(function() { d <- diag(0:4); d[upper.tri(d, TRUE)][-1L] })()
# [1] 0 1 0 0 2 0 0 0 3 0 0 0 0 4

出于代码高尔夫的目的，这是使用上面的 d 的另一种变体：

d[!lower.tri(d)][-1L]
# [1] 0 1 0 0 2 0 0 0 3 0 0 0 0 4

Answer 5

rep 和 rbind 继续他们的老把戏：

rep(rbind(0,1:4),rbind(1:4,1))
#[1] 0 1 0 0 2 0 0 0 3 0 0 0 0 4

这实际上创建了 2 个矩阵，一个用于值，一个用于值的重复次数。 rep 不关心输入是否为矩阵，因为它只会将其展平为一个向量，按顺序向下排列每一列。

rbind(0,1:4)
#     [,1] [,2] [,3] [,4]
#[1,]    0    0    0    0
#[2,]    1    2    3    4

rbind(1:4,1)
#     [,1] [,2] [,3] [,4]
#[1,]    1    2    3    4
#[2,]    1    1    1    1

我怎样才能创建这个特殊序列？

How can I create this special sequence?

r

sequence

seq

rep