使用 R 中的面板数据集将每日股票 returns 转换为年度 returns
Converting daily stock returns to annual returns using a panel data set in R
我在 R 中有一个包含每日库存的面板数据集 returns。数据如下:
company code company name date daily return
1 A 1990-09-01 0.1
1 A 1990-09-02 0.05
2 B 1990-09-01 0.01
2 B 1990-09-02 0.05
如何将此数据转换为每家公司每年的年度库存 returns?我尝试将数据转换为 xts
对象并尝试使用 Return.annualized
函数,但它不起作用。
这将为您提供每家公司每年的年度 returns(我将您的示例数据框称为 dat
):
library(lubridate)
library(dplyr)
dat$date = as.Date(dat$date)
dat$year = year(dat$date)
dat %>% group_by(company_name, year) %>%
summarise(annual_return = prod(1 + daily_return, na.rm=TRUE) - 1)
company_name year annual_return
1 A 1990 0.1550
2 B 1990 0.0605
我在 R 中有一个包含每日库存的面板数据集 returns。数据如下:
company code company name date daily return
1 A 1990-09-01 0.1
1 A 1990-09-02 0.05
2 B 1990-09-01 0.01
2 B 1990-09-02 0.05
如何将此数据转换为每家公司每年的年度库存 returns?我尝试将数据转换为 xts
对象并尝试使用 Return.annualized
函数,但它不起作用。
这将为您提供每家公司每年的年度 returns(我将您的示例数据框称为 dat
):
library(lubridate)
library(dplyr)
dat$date = as.Date(dat$date)
dat$year = year(dat$date)
dat %>% group_by(company_name, year) %>%
summarise(annual_return = prod(1 + daily_return, na.rm=TRUE) - 1)
company_name year annual_return
1 A 1990 0.1550
2 B 1990 0.0605