使用 AWS Lambda 编译本机代码 (npm install) 的包
Packages compiling native code (npm install) using AWS Lambda
我需要使用 sharp 包在 Lambda 函数中调整图像大小，但它在我的 Windows 机器上执行“npm install”时构建本机代码，这肯定不会'无法在托管 Lambda 的 Amazon Linux 服务器上工作。
使用无服务器时推荐的解决方法是什么？
我在 Windows 机器上为 Lambda 开发 NodeJS 图像处理应用程序时遇到了类似的问题。我设法通过使用 Docker.
解决了这个问题
由于AWS Lambda底层执行环境是基于AmazonLinux镜像，其中镜像是AWS为Docker制作public的，那么其实可以pull the image 和 运行 您 Windows 机器中的亚马逊 Linux 容器。
所以在容器中，我在其中克隆了我的代码，运行 npm install，将它们压缩并上传到 S3 存储桶中，最后 create/update Lambda 代码来自S3.
如果你想更干净地与无服务器框架集成，你可以将你的 NPM 包安装在一个 Docker 容器中，该容器已安装到你的工作目录：
对于节点 v6.10：
$ docker run -v "$PWD":/var/task lambci/lambda:build-nodejs6.10 npm install
对于节点 v4.3：
$ docker run -v "$PWD":/var/task lambci/lambda:build-nodejs4.3 npm install
这将在您的 package.json 中安装所有软件包并将 node_modules/ 安装在您的目录中。
这是使用来自 Lambci 的 Docker 容器，这与实际的 AWS Lambda 环境非常接近。
我需要使用 sharp 包在 Lambda 函数中调整图像大小，但它在我的 Windows 机器上执行“npm install”时构建本机代码，这肯定不会'无法在托管 Lambda 的 Amazon Linux 服务器上工作。
使用无服务器时推荐的解决方法是什么？
我在 Windows 机器上为 Lambda 开发 NodeJS 图像处理应用程序时遇到了类似的问题。我设法通过使用 Docker.
解决了这个问题由于AWS Lambda底层执行环境是基于AmazonLinux镜像，其中镜像是AWS为Docker制作public的，那么其实可以pull the image 和 运行 您 Windows 机器中的亚马逊 Linux 容器。
所以在容器中，我在其中克隆了我的代码，运行 npm install，将它们压缩并上传到 S3 存储桶中，最后 create/update Lambda 代码来自S3.
如果你想更干净地与无服务器框架集成，你可以将你的 NPM 包安装在一个 Docker 容器中，该容器已安装到你的工作目录：
对于节点 v6.10：
$ docker run -v "$PWD":/var/task lambci/lambda:build-nodejs6.10 npm install
对于节点 v4.3：
$ docker run -v "$PWD":/var/task lambci/lambda:build-nodejs4.3 npm install
这将在您的 package.json 中安装所有软件包并将 node_modules/ 安装在您的目录中。
这是使用来自 Lambci 的 Docker 容器，这与实际的 AWS Lambda 环境非常接近。