如何删除 summarize_all 中的 NA 以同时汇总多个 col？
how to remove NA in summarize_all to summarize mutliple col at the same time?
我有一个这样的数据框，想使用 dplyr 总结忽略 NA 的每个列的平均值：
df= data.frame('var1'=sample(10,3),'var2'=sample(10,3), 'var3'=c(NA, NA,1), 'var4'=c(2,NA,6))
df %>% summarise_all(mean)
但是，这将 return NA 在第 3 列和第 4 列中。
如何传入 na.rm=T?
> df %>% summarise_each(funs(mean(., na.rm = TRUE)))
var1 var2 var3 var4
1 5 5 1 4
你可以使用 IDPmisc 库
示例
M <- matrix(c(NA,1:7,NA),nrow=3)
M
NaRV.omit(M)
您可以简单地使用 hablar 中的 mean_，默认为 na.rm = T：
library(hablar)
df %>% summarise_all(mean_)
var1 var2 var3 var4
1 6.666667 4.666667 1 4
我有一个这样的数据框，想使用 dplyr 总结忽略 NA 的每个列的平均值：
df= data.frame('var1'=sample(10,3),'var2'=sample(10,3), 'var3'=c(NA, NA,1), 'var4'=c(2,NA,6))
df %>% summarise_all(mean)
但是，这将 return NA 在第 3 列和第 4 列中。 如何传入 na.rm=T?
> df %>% summarise_each(funs(mean(., na.rm = TRUE)))
var1 var2 var3 var4
1 5 5 1 4
你可以使用 IDPmisc 库 示例
M <- matrix(c(NA,1:7,NA),nrow=3)
M
NaRV.omit(M)
您可以简单地使用 hablar 中的 mean_，默认为 na.rm = T：
library(hablar)
df %>% summarise_all(mean_)
var1 var2 var3 var4
1 6.666667 4.666667 1 4