AttributeError: 'list' object has no attribute 'create_png'

Question

这将数据分类为决策树。决策树已创建，但我无法查看决策树。

import numpy as np
from sklearn import linear_model, datasets, tree
import matplotlib.pyplot as plt
iris = datasets.load_iris()
f = open('decision_tree_data.txt')
x_train = []
y_train = []
for line in f:
    line = np.asarray(line.split(),dtype = np.float32)
    x_train.append(line[:-1])
    y_train.append(line[:-1])
x_train = np.asmatrix(x_train)
y_train = np.asmatrix(y_train)
model = tree.DecisionTreeClassifier()
model.fit(x_train,y_train)
from sklearn.externals.six import StringIO
import pydot
from IPython.display import Image
dot_data = StringIO()
tree.export_graphviz(model, out_file=dot_data,  
                     feature_names=iris.feature_names,  
                     class_names=iris.target_names,  
                     filled=True, rounded=True,  
                     special_characters=True)  
graph = pydot.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue()) 
Image(graph.create_png())

Answer 1

函数pydot.graph_from_dot_data returns a list in pydot >= 1.2.0（对比pydot的早期版本）。

原因是为了使输出均质化，过去如果返回两个图是list，如果返回单个图则为图。这种分支是用户代码中常见的错误来源（简单胜于复杂 [PEP 20]）。

更改适用于调用函数 dot_parser.parse_dot_data 的所有函数，现在 returns a list in all cases.

要解决该错误，您需要解压缩您期望的单个图：

graph, = pydot.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue())

此语句还断言返回单个图。因此，如果此假设不成立，并且返回了更多图表，则此解包将捕获它。相比之下，graph = (...)[0]不会。

AttributeError: 'list' object has no attribute 'create_png'

AttributeError: 'list' object has no attribute 'create_png'

machine-learning

graphviz

decision-tree

python-3.x

pydot