allow_input_downcast 在 Theano 中做什么？
What does allow_input_downcast do in Theano?
我正在查看可用的 theano 代码 here
在第 71 和 73 行中，我看到 allow_input_downcast.
例如在第 71 行
train = theano.function(inputs=[X, Y], outputs=cost, updates=updates, allow_input_downcast=True)`
你能帮我理解这个属性的用途吗？
提前致谢
来自 Theano 文档：
allow_input_downcast (Boolean or None) – True means that the values passed as inputs when calling the function can be silently downcasted to fit the dtype of the corresponding Variable, which may lose precision. False means that it will only be cast to a more general, or precise, type. None (default) is almost like False, but allows downcasting of Python float scalars to floatX.
例如（可能不是最能说明问题的一个），这似乎表明如果您的输入是 dtype np.float64 并且您的变量被实例化为具有 dtype np.float32，则输入将转换为 np.float32当标志设置为 True 时。
我正在查看可用的 theano 代码 here
在第 71 和 73 行中，我看到 allow_input_downcast.
例如在第 71 行
train = theano.function(inputs=[X, Y], outputs=cost, updates=updates, allow_input_downcast=True)`
你能帮我理解这个属性的用途吗？
提前致谢
来自 Theano 文档：
allow_input_downcast (Boolean or None) – True means that the values passed as inputs when calling the function can be silently downcasted to fit the dtype of the corresponding Variable, which may lose precision. False means that it will only be cast to a more general, or precise, type. None (default) is almost like False, but allows downcasting of Python float scalars to floatX.
例如（可能不是最能说明问题的一个），这似乎表明如果您的输入是 dtype np.float64 并且您的变量被实例化为具有 dtype np.float32，则输入将转换为 np.float32当标志设置为 True 时。