Folium TopoJSON 热图未按预期填充
Folium TopoJSON heatmap does not populate as expected
我正在尝试使用自定义 topoJSON 文件和数据框来显示 folium choropleth 热图。该地图生成的是均匀着色的等值线图,而不是预期的热图。
这是我正在使用的一段代码(不包括基本导入、数据框的创建):
cols = ['dma', 'values']
center_us_long_lat = [39.50, -98.35]
topo_path = r'../../data/designated_marketing_areas_us_topo.json'
us_map = folium.Map(location=center_us_long_lat,attr='dma_code',
tiles='Mapbox Bright', zoom_start=4, min_zoom=4)
us_map.choropleth(geo_path=topo_path, topojson='objects.nielsen_dma',
data=df, columns=cols,
fill_opacity=0.7,
key_on="feature.properties.dma",
line_color='white', fill_color='YlOrRd',
highlight=True
)
输出如下所示:
我尝试将 key_on
参数调整为 feature.dma
,但这会产生相同的输出。
作为参考这是 df
数据的示例:
In[1]:
df.head():
Out[1]:
dma values
1 501 16.749
2 740 8.858
3 807 15.790
4 511 15.315
5 798 8.425
可以找到topojson here
我做错了什么?谢谢!
我知道这听起来很傻,但我总是发现这些问题归结为不匹配的数据类型或 leading/lagging 空格。祝你好运!
我正在尝试使用自定义 topoJSON 文件和数据框来显示 folium choropleth 热图。该地图生成的是均匀着色的等值线图,而不是预期的热图。
这是我正在使用的一段代码(不包括基本导入、数据框的创建):
cols = ['dma', 'values']
center_us_long_lat = [39.50, -98.35]
topo_path = r'../../data/designated_marketing_areas_us_topo.json'
us_map = folium.Map(location=center_us_long_lat,attr='dma_code',
tiles='Mapbox Bright', zoom_start=4, min_zoom=4)
us_map.choropleth(geo_path=topo_path, topojson='objects.nielsen_dma',
data=df, columns=cols,
fill_opacity=0.7,
key_on="feature.properties.dma",
line_color='white', fill_color='YlOrRd',
highlight=True
)
输出如下所示:
我尝试将 key_on
参数调整为 feature.dma
,但这会产生相同的输出。
作为参考这是 df
数据的示例:
In[1]:
df.head():
Out[1]:
dma values
1 501 16.749
2 740 8.858
3 807 15.790
4 511 15.315
5 798 8.425
可以找到topojson here
我做错了什么?谢谢!
我知道这听起来很傻,但我总是发现这些问题归结为不匹配的数据类型或 leading/lagging 空格。祝你好运!