OpenCV：cvtColor 函数在 Raspberry Pi 上导致错误
OpenCV: cvtColor function cause error on Raspberry Pi
我正在 运行我的笔记本电脑上 Windows 使用 Visual Studio 和 Ubuntu 虚拟机（使用 CMake）安装 OpenCV code。该代码在两者上都运行良好，但是当我尝试在我的 Raspberry Pi 2B 上 运行 时，函数 cvtColor() （第 205 行）导致以下错误：
pi@raspberrypi ~/Desktop/Track1 $ ./TrackObj
init done
opengl support available
OpenCV Error: Assertion failed ((scn == 3 || scn == 4) && (depth == CV_8U || depth == CV_32F)) in cvtColor, file /home/pi/opencv-2.4.10/modules/imgproc/src/color.cpp, line 3961
terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception'
what(): /home/pi/opencv-2.4.10/modules/imgproc/src/color.cpp:3961: error: (-215) (scn == 3 || scn == 4) && (depth == CV_8U || depth == CV_32F) in function cvtColor
Aborted
我看到了尝试检查框架是否为空的建议，但鉴于它不是 运行ning，我不确定如何在 this code 中执行此操作。
我也尝试将输入从 camera.open(0); 更改为 camera.open("someMovieInFolder.mp4");，但问题仍然存在。
看起来图像确实是空的。可以检查图像捕获函数 returns a boolean value 以查看捕获是否成功完成并返回有效图像。您也可以尝试 printf 或 cout 图像的 width/height 。它应该是非零的。
好的，我知道了。事实上，问题在于图像是空的，这就是导致 运行-time 错误的原因。 原因是 Pi 相机。不幸的是，此功能不适用于 Pi cam（或至少需要进行一些调整），因此插入 USB 摄像头后一切正常。
我正在 运行我的笔记本电脑上 Windows 使用 Visual Studio 和 Ubuntu 虚拟机（使用 CMake）安装 OpenCV code。该代码在两者上都运行良好，但是当我尝试在我的 Raspberry Pi 2B 上 运行 时，函数 cvtColor() （第 205 行）导致以下错误：
pi@raspberrypi ~/Desktop/Track1 $ ./TrackObj
init done
opengl support available
OpenCV Error: Assertion failed ((scn == 3 || scn == 4) && (depth == CV_8U || depth == CV_32F)) in cvtColor, file /home/pi/opencv-2.4.10/modules/imgproc/src/color.cpp, line 3961
terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception'
what(): /home/pi/opencv-2.4.10/modules/imgproc/src/color.cpp:3961: error: (-215) (scn == 3 || scn == 4) && (depth == CV_8U || depth == CV_32F) in function cvtColor
Aborted
我看到了尝试检查框架是否为空的建议，但鉴于它不是 运行ning，我不确定如何在 this code 中执行此操作。
我也尝试将输入从 camera.open(0); 更改为 camera.open("someMovieInFolder.mp4");，但问题仍然存在。
看起来图像确实是空的。可以检查图像捕获函数 returns a boolean value 以查看捕获是否成功完成并返回有效图像。您也可以尝试 printf 或 cout 图像的 width/height 。它应该是非零的。
好的，我知道了。事实上，问题在于图像是空的，这就是导致 运行-time 错误的原因。 原因是 Pi 相机。不幸的是，此功能不适用于 Pi cam（或至少需要进行一些调整），因此插入 USB 摄像头后一切正常。