super.learner 用于 R 的 mlr 包中的 makeStackedLearner
super.learner for makeStackedLearner in mlr package for R
R 包 mlr 中的 makeStackedLearner 函数似乎需要 super.learner 用于 method="stack.cv" 和其他函数（至少在某些情况下）。但是我找不到任何关于如何选择的信息。在合适的super.learner中寻找什么？哪些通常是不错的选择？
原则上，所有学习者都会做——超级学习者将下一层产生的预测作为特征来进行最终预测。从技术上讲，唯一需要的是超级学习者支持下层预测的特征类型。
与一般选择学习者的原则相同。随机森林通常是很好的学习器，但您可能想尝试不同的学习器，看看哪一个最适合您的特定情况。
R 包 mlr 中的 makeStackedLearner 函数似乎需要 super.learner 用于 method="stack.cv" 和其他函数（至少在某些情况下）。但是我找不到任何关于如何选择的信息。在合适的super.learner中寻找什么？哪些通常是不错的选择？
原则上，所有学习者都会做——超级学习者将下一层产生的预测作为特征来进行最终预测。从技术上讲，唯一需要的是超级学习者支持下层预测的特征类型。
与一般选择学习者的原则相同。随机森林通常是很好的学习器，但您可能想尝试不同的学习器，看看哪一个最适合您的特定情况。