RESTful-Flask 解析 JSON 数组 parse_args()

Question

这是我的代码：

parser = reqparse.RequestParser(bundle_errors=True)    
parser.add_argument('list', type=list, location="json")

class Example(Resource):
    def post(self):
        #json_data = request.get_json(force=True)
        json_data = parser.parse_args()
        return json_data

如果我 post 一个像这样的 JSON 对象：

{
  "list" : ["ele1", "ele2", "ele3"]
}

parser.parse_args() 将其解析为这个 python 列表：

'list': ['e','l','e','1']

request.get_json() 有效，但我真的很想验证 reqparser ... 如何让 parser.parse_args() 与 JSON 数组一起正常工作？

（我收到此错误：TypeError("'int' object is not iterable",) is not JSON serializable，如果 JSON 数组包含整数：'list': [1, 2, 3]）

Answer 1

这是我想出的解决方法。但这对我来说真的像是一个大 hack...

通过扩展输入类型，您可以像这样创建自己的 "array type"：

from flask import request

def arrayType(value, name):
    full_json_data = request.get_json()
    my_list = full_json_data[name]
    if(not isinstance(my_list, (list))):
        raise ValueError("The parameter " + name + " is not a valid array")
    return my_list

然后将其与解析器一起使用：

parser = reqparse.RequestParser(bundle_errors=True)
parser.add_argument('list', type=arrayType, location="json")

它有效，但我认为在 flaks-restful 中应该有一个正确的方法来做到这一点。我想为每个 JSON 数组调用 request.get_json() 在性能方面也不是最好的，尤其是在请求数据相当大的情况下。

Answer 2

chuong nguyen 对您的问题的评论是正确的。举个例子：

def post(self):
    parser = reqparse.RequestParser()
    parser.add_argument('options', action='append')
    parser = parser.parse_args()
    options = parser['options']

    response = {'options': options}
    return jsonify(response)

有了这个，如果你要求：

curl -H 'Content-type: application/json' -X POST -d '{"options": ["option_1", "option_2"]}' http://127.0.0.1:8080/my-endpoint

响应将是：

{
    "options": [
      "option_1",
      "option_2"
    ]
}

RESTful-Flask 解析 JSON 数组 parse_args()

RESTful-Flask parsing JSON Arrays with parse_args()

python

arrays

json

flask

flask-restful