SciPy有没有从图像中提取数据的功能？

Question

我必须分析以图像形式给出的数据，例如：

我做的是

1. 正在手动擦除轴。
2. 通过imagemagick将图像转换为(x,y)坐标（收集黑色像素的坐标）
3. 调整(x,y)值（根据轴值（而不是像素坐标），然后y方向：在图像中，y坐标从上到下递增）。
4. 按 x 对数据进行排序。
5. 正在 SciPy 脚本中加载数据。

我想知道是否有一个函数可以在同一个 SciPy 脚本中执行任何步骤 1-4。

由于 SciPy 具有一系列图像识别功能，我想知道是否有将图像转换为创建曲线的黑色像素的 (x,y) 坐标的功能，等等。

Answer 1

首先，使用 sp.misc.imread 或 PIL 加载图像，使其位于我将在下面称为 img 的 numpy 数组中。 （如果是彩色图，用img = np.mean(img, axis=-1)转成灰度图。那么：

1. img = img[:-k, :] # Erase axes manually, k is the height of the axis in pixels
2. y, x = np.where(img == 0) # Find x and y coordinates of all black pixels
3. y -= y.max() # invert y axis so (0,0) is in the bottom left corner
4. i = np.argsort(x); x, y = x[i], y[i] # Sort data by x

假设进口：

import numpy as np
import scipy as sp