火炬调整张量

Question

如何在 Torch 中调整张量的大小？ https://github.com/torch/torch7/blob/master/doc/tensor.md#resizing 中记录的方法似乎不起作用。

images = image.load('image.png',1,'float')
print(images:size()) 
-- result: 224x224 [torch.LongStorage of size 2] 

images.resize(torch.FloatTensor(224,224,1,1))
print(images:size()) 
-- result: 224x224 [torch.LongStorage of size 2] 
-- expected: 224x224x1x1 [torch.LongStorage of size 4]

为什么这种方法不起作用？

Answer 1

您需要做的：

images:resize(...)

你做了什么：

images.resize(...)

images.resize 没有将当前张量作为第一个参数传递。

images:resize(...) 等同于 images.resize(images, ...)

火炬调整张量

Torch Resize Tensor

lua

resize

machine-learning

torch