生成立方网格
Generation of cubic grid
我试图在 Matlab 中生成一个立方体网格,这样我就可以生成一个由 M x N x Q 立方体组成的网格,其中 M、N 和 Q 是整数。我不需要绘制它,而是生成网格的 B-Rep(顶点矩阵和面矩阵 - 没有重复的内部面)。我尝试了两种方法:
- 在 X、Y、Z 方向复制并平移点,消除重复点并尝试生成新拓扑(我不知道如何生成)。
- 使用 Matlab 神经元神经网络工具箱,特别是生成 3D 网格点的 gridplot 函数,但无法从该函数生成面矩阵。
有什么建议吗?
谢谢。
更新
顶点矩阵包含每个立方体的所有 8 个点,面矩阵包含每个立方体的所有 6 个面。我可以使用以下代码生成它:
clc
清除
fac = [1 2 3 4;
4 3 5 6;
6 7 8 5;
1 2 8 7;
6 7 1 4;
2 3 5 8];
vert_total = [];
face_total = fac;
for x = 0 : 1
for y = 0 : 1
for z = 0 : 1
vert = [1 1 0;
0 1 0;
0 1 1;
1 1 1;
0 0 1;
1 0 1;
1 0 0;
0 0 0];
vert(:,1) = vert(:,1) + x;
vert(:,2) = vert(:,2) + y;
vert(:,3) = vert(:,3) + z;
vert_total = [vert_total; vert];
face = face_total(end-5:end,:);
face_total = [face_total; face+8];
end
end
end
此代码的问题在于它包含重复的顶点和重复的面。使用 unique 函数消除重复的顶点非常简单,但是我不知道如何在消除重复点时处理拓扑(面矩阵)(显然,一些面也应该被消除)。
有什么建议吗?
您可以创建 3D 网格,然后只保留 6 个面的网格。其他人可能会指出比这更好的方法。
M = 5; N = 6; Q = 7;
[X, Y, Z] = ndgrid(1:M, 1:N, 1:Q); % 3D
faces = X==1 | X==M | Y==1 | Y==N | Z==1 | Z==Q;
X = X(faces);
Y = Y(faces);
Z = Z(faces);
现在[X Y Z]是面部坐标。
我试图在 Matlab 中生成一个立方体网格,这样我就可以生成一个由 M x N x Q 立方体组成的网格,其中 M、N 和 Q 是整数。我不需要绘制它,而是生成网格的 B-Rep(顶点矩阵和面矩阵 - 没有重复的内部面)。我尝试了两种方法:
- 在 X、Y、Z 方向复制并平移点,消除重复点并尝试生成新拓扑(我不知道如何生成)。
- 使用 Matlab 神经元神经网络工具箱,特别是生成 3D 网格点的 gridplot 函数,但无法从该函数生成面矩阵。
有什么建议吗?
谢谢。
更新 顶点矩阵包含每个立方体的所有 8 个点,面矩阵包含每个立方体的所有 6 个面。我可以使用以下代码生成它: clc 清除
fac = [1 2 3 4;
4 3 5 6;
6 7 8 5;
1 2 8 7;
6 7 1 4;
2 3 5 8];
vert_total = [];
face_total = fac;
for x = 0 : 1
for y = 0 : 1
for z = 0 : 1
vert = [1 1 0;
0 1 0;
0 1 1;
1 1 1;
0 0 1;
1 0 1;
1 0 0;
0 0 0];
vert(:,1) = vert(:,1) + x;
vert(:,2) = vert(:,2) + y;
vert(:,3) = vert(:,3) + z;
vert_total = [vert_total; vert];
face = face_total(end-5:end,:);
face_total = [face_total; face+8];
end
end
end
此代码的问题在于它包含重复的顶点和重复的面。使用 unique 函数消除重复的顶点非常简单,但是我不知道如何在消除重复点时处理拓扑(面矩阵)(显然,一些面也应该被消除)。
有什么建议吗?
您可以创建 3D 网格,然后只保留 6 个面的网格。其他人可能会指出比这更好的方法。
M = 5; N = 6; Q = 7;
[X, Y, Z] = ndgrid(1:M, 1:N, 1:Q); % 3D
faces = X==1 | X==M | Y==1 | Y==N | Z==1 | Z==Q;
X = X(faces);
Y = Y(faces);
Z = Z(faces);
现在[X Y Z]是面部坐标。