来自许多 postgres 表的 select 数据的最佳实践

Question

我有以下 table 的电影数据库：

电影:

 mid |  title     
-----+---------
  9  | Jason X

演员:

mid |   name 
----+------------
 9  | Kane Hodder
 9  | Lexa Doig

我的问题是从所有 table 中获取与特定电影相关的所有数据的最佳做法是什么，我认为在一个 sql 查询中获取数据是理想的，所以我不这样做不必为每个 table.

对数据库进行多次查询

当我试图在一个查询中获取所有内容时，我得到重复数据，例如我在每一行上得到 title 和 mid ，虽然只需要一次：

 mid | title   | name 
---------------+------------
  9  | Jason X | Kane Hodder
  9  | Jason X | Lexa Doig

Web 应用程序会将 Postgres 输出转换为散列，例如：

movie => {mid => 9, title => 'Jason X', actors => ['Kane Hodger', 'Lexa doig']}

使用当前的 postgres 输出，我得到重复的数据，例如 $movie{title} 等于 ['Jason X', 'Jason X'] ，只需要 'Jason X'

Answer 1

您可以使用 JSONB type:

select to_jsonb(m) || jsonb_build_object('actors', jsonb_agg(a.name)) as movies
from movies m
join actors a using(mid)
group by mid;

                                 movies                                 
------------------------------------------------------------------------
 {"mid": 9, "title": "Jason X", "actors": ["Kane Hodder", "Lexa Doig"]}
(1 row)

另请参阅：

关于最佳实践的问题在 SO 上有点冒险，因为它可能被认为过于宽泛或基于意见。这在很大程度上取决于数据的大小。在大多数返回行数有限的简单情况下，使用 json 非常方便。您还可以使用其他聚合函数，例如string_agg ():

select m.*, string_agg(a.name, ',') as actors
from movies m
join actors a using(mid)
group by mid;

 mid |  title  |        actors         
-----+---------+-----------------------
   9 | Jason X | Kane Hodder,Lexa Doig
(1 row)

如果应用程序一次处理的行数较大（比如几十万），那么更有效的解决方案可能是在客户端使用多个查询和数据处理。

来自许多 postgres 表的 select 数据的最佳实践

Best practice to select data from many postgres tables

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