是否有与原生 Clojure 中的 Resilient Distributed Dataset 等效的东西？
Is there an equivalent to the Resilient Distributed Dataset in native Clojure?
Apache Spark has the concept of a Resilient Distributed Dataset.
一个 RDD 是：
It is an immutable distributed collection of objects. Each dataset in RDD is divided into logical partitions, which may be computed on different nodes of the cluster.
Formally, an RDD is a read-only, partitioned collection of records. RDDs can be created through deterministic operations on either data on stable storage or other RDDs. RDD is a fault-tolerant collection of elements that can be operated on in parallel.
现在 Clojure 有 immutable data structures, and running Higher Order Functions in parallel.
我知道 Flambo and Sparkling。我不是在寻找接口，而是在寻找等效的数据结构。
我的问题是：是否有与原生 Clojure 中的弹性分布式数据集等效的东西？
好吧，一个普通的 Clojure 映射和向量可以很容易地在子分区中使用 core 在多个内核上并行处理。reducers/fold。
默认情况下，映射和向量是不可变的，此设置似乎等同于 RDD。
不同之处在于，fold 将在多核而不是多台机器上进行计算。所以它是并行的，但不是分布式的。
Onyx 和Storm 是完全用Clojure 实现的分布式计算框架，可以做Spark 做的事情。这些可能与 spark 上的 RDD 一样接近。
Apache Spark has the concept of a Resilient Distributed Dataset.
一个 RDD 是：
It is an immutable distributed collection of objects. Each dataset in RDD is divided into logical partitions, which may be computed on different nodes of the cluster.
Formally, an RDD is a read-only, partitioned collection of records. RDDs can be created through deterministic operations on either data on stable storage or other RDDs. RDD is a fault-tolerant collection of elements that can be operated on in parallel.
现在 Clojure 有 immutable data structures, and running Higher Order Functions in parallel.
我知道 Flambo and Sparkling。我不是在寻找接口，而是在寻找等效的数据结构。
我的问题是：是否有与原生 Clojure 中的弹性分布式数据集等效的东西？
好吧，一个普通的 Clojure 映射和向量可以很容易地在子分区中使用 core 在多个内核上并行处理。reducers/fold。
默认情况下，映射和向量是不可变的，此设置似乎等同于 RDD。
不同之处在于，fold 将在多核而不是多台机器上进行计算。所以它是并行的，但不是分布式的。
Onyx 和Storm 是完全用Clojure 实现的分布式计算框架，可以做Spark 做的事情。这些可能与 spark 上的 RDD 一样接近。