OpenCV(C++) 和 Matlab 中的矩阵掩蔽操作

Matrix masking operation in OpenCV(C++) and in Matlab

我想使用 cv::Mat 个变量进行以下操作(在 Matlab 中处于当前状态)。

我有矩阵掩码:

mask =

 1     0     0
 1     0     1

然后矩阵M:

M =

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 3

和样本 = M(mask,:)

samples =

 1
 2
 6

我的问题是,如何使用 OpenCV 执行相同的操作,例如 M(mask,:)?

据我所知,这个东西的壁橱函数是 opencv 中的 copyTo 函数,它获得 matrixmask 作为输入。但此函数保留矩阵的原始结构,您可以对其进行测试。

我认为在 opencv(in c++) 中使用 for 循环没有问题,因为它很快。我建议使用带有以下代码的 for 循环。

Mat M=(Mat_<uchar>(2,3)<<1,2,3,4,5,6); //Create M
cout<<M<<endl;

Mat mask=(Mat_<bool>(2,3)<<1,0,0,1,0,1); // Create mask
cout<<mask<<endl;

Mat samples;
///////////////////////////////
for(int i=0;i<M.total();i++)
{
    if(mask.at<uchar>(i))
        samples.push_back(M.at<uchar>(i));
}
cout<<samples<<endl;

以上代码结果低于输出。

[  1,   2,   3;
   4,   5,   6]

[  1,   0,   0;
   1,   0,   1]

[  1;
   4;
   6]

使用 copyTo 你的输出将如下所示

[1 0 0
 4 0 6];