使用 python 中的 to_sql 函数将数据帧插入 Sql-server DB 时出错

Question

我正在尝试使用 dataframe.to_sql 函数将 pandas 数据帧 df 插入 SQL 服务器数据库。但我得到以下错误：

源代码：

import pyodbc
import sqlalchemy
import urllib

df  #sample dataframe
params = urllib.parse.quote_plus("DRIVER={SQL Server};SERVER=GIRSQL.GIRCAPITAL.com;DATABASE=Tableau;UID=SQL_User;PWD=pass")
engine = sqlalchemy.create_engine("mssql+pyodbc:///?odbc_connect=%s" % params)
engine.connect()
df.to_sql(name='[Tableau].[dbo].[Test table]',con=engine, index=False, 
if_exists='append')

错误：

File "C:\Users\Arvinth\sqlalchemy\engine\default.py", line 470, in do_execute cursor.execute(statement, parameters)

sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (pyodbc.ProgrammingError) ('42000', "[42000] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]Incorrect syntax near 'INTEGER'. (102) (SQLExecDirectW)") [SQL: '\nCREATE TABLE [[Tableau].[dbo].[Test table]] (\n\t[A] INTEGER NULL, \n\t[B] INTEGER NULL, \n\t[C] INTEGER NULL\n)\n\n']

示例数据框：

谁能帮忙解决这个问题。

Answer 1

如评论所述，您在 pandas' to_sql 中为 table name arg 引用了数据库名称和 dbo 架构调用 '[Tableau].[dbo].[Test table]' 并将名称括起来，在 sqlAlchemy 引擎的 CREATE TABLE SQL 打电话。由于当前连接是引用的数据库，默认模式是 dbo，因此不需要名称中的两个限定符：~~`'[ Tableau].[dbo].~~'

因此，在 df.to_sql 中，只需引用 table 名称而不用括号转义：

df.to_sql(name='Test table', con=engine, index=False, if_exists='append')

这将在连接的 Tableau 数据库的默认 dbo 架构中创建所需的 table：

CREATE TABLE [Test table] (
    [A] INTEGER NULL,
    [B] INTEGER NULL, 
    [C] INTEGER NULL
);

Answer 2

也许你可以参考to_sql()中的table:

df.to_sql('test_table',con=engine, index=False, if_exists='append')

使用 python 中的 to_sql 函数将数据帧插入 Sql-server DB 时出错

Error while insert dataframe to Sql-server DB using to_sql function in python

python

sql-server

pandas

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pandas-to-sql