大 O 和大 Theta 平等
Big O and Big Theta Equality
比如问我构建二叉堆的渐近复杂度（算法的类型是任意的）如果我说一个算法是Θ(log(n))会不会说 O(n)
也是正确的
只要您测量的是相同的量，任何 Θ(log n) 也是 O(n)。如果运行时间是 Θ(log n)，那么它也是 O(log n)（这是 Θ 符号定义的一部分），任何 O(log n) 也是 O(n)。
您可能必须小心的情况是这些是否隐含地测量不同的量。例如，如果算法的 最佳情况运行时间 是 Θ(log n)，则不一定遵循算法的 最坏情况运行时间 将是 O(n).
比如问我构建二叉堆的渐近复杂度（算法的类型是任意的）如果我说一个算法是Θ(log(n))会不会说 O(n)
只要您测量的是相同的量，任何 Θ(log n) 也是 O(n)。如果运行时间是 Θ(log n)，那么它也是 O(log n)（这是 Θ 符号定义的一部分），任何 O(log n) 也是 O(n)。
您可能必须小心的情况是这些是否隐含地测量不同的量。例如，如果算法的 最佳情况运行时间 是 Θ(log n)，则不一定遵循算法的 最坏情况运行时间 将是 O(n).