生成器函数在内部是如何工作的？

Question

下面是生成器函数。

def f():
   x=1
   while 1:
      y = yield x
      x += y

这个生成器函数 (f) 是否在内部实现，如下所示？

class f(collections.Iterable):
   def __init__(self):
      self.x = 1
   def __iter__(self):
      return iter(self)
   def __next__(self):
      return self.x
   def send(self, y):
      self.x += y
      return self.next()

编辑：

是我问题的答案。

Answer 1

在内部，生成器的工作方式与常规函数调用大致相同。在引擎盖下，运行生成器和运行函数主要使用相同的机制。

当您调用函数或生成器时，会创建堆栈框架。它具有局部变量（包括传递给函数的参数）、指向活动操作码的代码指针以及用于挂起的 try 块、with 块或循环的堆栈。

在常规函数中，执行会立即开始。当遇到 return 时，保留最终结果并释放堆栈帧及其引用的所有内容。

中遇到generator function, the stackframe is wrapped in a generator-iterator object and returned immediately. The code in the generator function only runs when called by next(g) or g.send(v). Execution is suspended when yield

理解生成器的一种方式是，它们就像可以用 yield 暂停并用 g.next() 恢复的函数。 stackframe 保持活动状态，因此恢复运行生成器 比每次调用都必须构建新框架的新函数调用便宜很多。

生成器函数在内部是如何工作的？

How does a generator function work internally?

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