子类化 namedtuple,__new__ 和 __init__

Subclassing namedtuple, __new__ and __init__

我是 Python 的新手,目前正在使用 Python 3.4

现在,我显然正在绞尽脑汁想弄清楚如何通过子类化 'namedtuple'.

来最好地创建自定义的不可变对象

这是我的代码,可以正常运行,但是我从我的好朋友 PyCharm 那里收到了太多警告消息,所以我被要求检查我是否正确地执行了此操作。

from collections import namedtuple

class Aloe(namedtuple('Plant', [
    'name',
    'color',
    'loveliness'
])):

    def __new__(cls, params):
        return super(Aloe, cls).__new__(
            cls,
            params.get('name'),
            params.get('color'),
            params.get('loveliness')
        )

    def __init__(self, params):
        print(self.name)
        super(Aloe, self).__init__()

当我调用它时,我得到了这个。

>>> aloe = Aloe(params)
>>> print(aloe)
Aloe(name='aloey', color='green', loveliness='extreme')


第一个警告来自 __new__ 块。

我所有的 params.get('FIELD_NAME') 都被指责为“意外参数”。

有趣的是,如果我删除参数,我得到了,

TypeError: __new__() missing 1 required positional argument:

这东西到底要我做什么?!


第二个警告来自 __init__ 块。

super(Aloe, self).__init__() 被指责为“参数 'typename' 未填充

所以我给了它一个很好的'Plant'作为期望'typename'。然后我得到了,

TypeError: object.__init__() takes no parameters

(ノಠ益ಠ)ノ彡┻━┻


言归正传,

  1. 我的代码可以正常工作,但我收到来自 PyCharm 的大量警告。

  2. 看来我完全无法满足PyCharm.

所以,我担心我可能忽略了 Pythonic 处理事情的方式。如果我是,我希望我可以使用一些技巧。

PyCharm 在这里保护过度,引导不正确。但是,如果您只想提供一些默认值,我会使用工厂方法:

class Aloe(namedtuple('Plant', 'name color loveliness')):
    @classmethod
    def from_row(cls, name=None, color=None, loveliness=None, **ignored):
        return cls(name, color, loveliness)

并在创建时使用 **params

Aloe.from_row(**params)

这会将 params 中的键值对应用为单独的关键字参数。缺少的键将设置为 None,额外的键将在 **ignored 中捕获并忽略。

如果您的数据库行总是在行字典中生成完全正确的 3 个键,甚至不用费心使用工厂方法,直接使用 namedtuple 和上面的 **params 语法:

Aloe(**params)